凌晨三点,一个电话打给了周总——服务响应的”生死时速”

“周总,出事了。”

凌晨三点,周总被电话叫醒。

电话是XX医院护理部陈护士长发来的,声音很急,带着哭腔:”我们护士站,突然批量出现’医嘱无法执行’,几十个护士等着用药,病人家属都围过来了。有病人等着急救,系统不响应,我们在用手写…”

周总立刻清醒了。

这是XX医院HIS系统上线后第四个月,第一次出现大规模的在线故障。

他一边穿衣服,一边打电话给小张(项目经理)、小刘(运维负责人)、小李(DBA)。

“一级响应,所有人半小时到医院。带上笔记本电脑、备份U盘、应急工具。”

半小时后,三人都到了医院信息科。

李主任已经在了,脸色很难看,在走廊里来回踱步。

“什么情况?”周总问。

“大约半小时前,开始有护士报错:’医嘱执行失败,系统错误’。起初是个别现象,我们以为是网络问题。但不到十分钟,半个医院的护士站都报错。现在门诊、住院的药房系统也受影响,没法发药。”

周总和团队冲进机房。

1. 紧急排查:从”症状”到”根因”

小刘开始查日志。

日志显示:”医嘱执行”这个接口的错误率,从0%飙升到了87%。错误信息是”数据库连接超时”。

但数据库连接池正常(使用率60%),CPU使用率正常(45%),网络也正常(延迟1ms)。

“不是连接不上数据库,”小刘说,”是某个查询特别慢,把连接占住了。”

“哪个查询?”

“”获取待执行医嘱列表”这个接口。平时这个接口300毫秒,现在有的请求要15秒。”

小刘调出那条SQL:

“`sql
SELECT o.order_id, p.patient_name, d.drug_name, o.status
FROM orders o
JOIN patients p ON o.patient_id = p.patient_id
JOIN drugs d ON o.drug_id = d.drug_id
WHERE o.status = ‘待执行’
AND o.created_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)
ORDER BY o.priority DESC, o.created_time ASC;
“`

“为什么突然变慢?”周总问。

小吴查了一下:”这个SQL,最近一次代码变更是一周前,加了ORDER BY o.priority。但上周压测通过了啊。”

“数据量现在多大?”

“orders表,加上四月份的数据,现在有230万行。’待执行’状态的,大概15万行。”

老周看执行计划:

o.status 有索引(status_idx)

o.createdtime 有索引(createdtime_idx)

– 但ORDER BY o.priority没有索引

– MySQL选择用status_idx,扫描15万行,然后排序15万行

这就是问题所在——“文件排序”(filesort)导致性能雪崩

小吴说:”上周压测时,数据量只有50万,’待执行’只有3万,排序很快。现在量大了三倍,排序变慢10倍。”

周总:”加个组合索引:(status, priority, created_time),能不能解决?”

小吴:”可以,但需要锁表。online DDL也要10分钟,现在能用吗?”

现在门诊还在运行,锁表会雪上加霜。

2. 紧急处理:降级、扩容、加索引,三管齐下

老周决定三管齐下:

第一步:功能降级

– 临时关闭”优先级排序”,按created_time排序就够了

– 改SQL,去掉ORDER BY priority

– 热更新配置,不需要重启

– 5分钟完成

效果:查询时间从15秒降到2秒,但还不够(正常应该<500毫秒)

第二步:扩大连接池(临时)

– 连接池从50扩大到100

– 防止其他功能因为等待连接而卡住

– 效果:其他接口恢复正常

第三步:热加索引

– 给orders表加组合索引:idxstatusprioritytime (status, priority, createdtime)

– 使用MySQL的ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE在线加索引

– 预计时间:15分钟

– 期间性能会有轻微下降

小吴开始执行。

但加索引到一半,出事了。

3. 危机升级:磁盘空间不足

数据库日志报错:”磁盘空间不足,无法创建索引”。

小李查磁盘空间:

– C盘(系统盘):剩余5%

– D盘(数据盘):剩余3%

– 日志文件占用空间,从三个月前的50GB,增长到了160GB

“日志为什么占这么大?”老周问。

信息科老陈说:”系统日志级别设为了DEBUG,每条SQL都记录。平时没事,但上线后bug多,日志量大增。我们还没来得及调整。”

而且,自动日志清理任务,上周执行失败了——因为没人检查执行结果。

老周明白了:这不是单一原因,是系统性的运维意识薄弱

几个环节:

– 日志级别不合理(DEBUG级别太细,应该WARN或ERROR)

– 没有监控磁盘增长(告警阈值设为5%,等发现时已经太晚)

– 自动清理任务失败了没人管(有执行,没验证)

三个小问题,叠加在一起,造成了大故障。

老周当机立断:

1. 临时删除最占空间的三个非核心索引(历史遗留,很少用)

2. 清理一周前的日志文件(压缩备份后删除)

3. 调整日志级别为WARN

4. 加索引继续

折腾了40分钟,腾出30GB空间。

索引终于加完。

效果立竿见影:

– 那个查询从2秒降到80毫秒

– 系统错误率从87%降到0%

早上四点三十分,系统恢复。

护士们终于能正常开医嘱、发药了。

4. 根因分析:一个”小疏忽”引发的大事故

事后,周总主持了深度复盘。

参与的包括软佳团队、信息科、护理部代表。

周总先问了一个问题:”这次故障,直接原因是SQL慢。但SQL为什么慢?”

小吴:”因为数据量大了,排序开销大。”

“数据量大是突然发生的吗?”

“不是,是按月增长的,四月份增加了30%。”

“那为什么我们没有提前预警?”

没人说话。

周总自己回答:

1. 没有容量规划——不知道数据增长趋势,不知道索引会失效

2. 没有性能回归测试——上周改代码时没测这个查询在新数据量下的表现

3. 没有监控磁盘空间——告警阈值5%太低,应该20%就预警

4. 没有自动任务验证——日志清理任务失败没人发现

5. 没有紧急响应预案——遇到磁盘满不知道优先做什么

“这不是技术问题,是运维管理问题。”

5. “救火”后,我们做了三件事:从”被动响应”到”主动预防”

周总回到公司,没睡觉,而是组织了一次”售后复盘会”。

他做了三件事:

① 建立”预防性运维”清单

软佳为客户提供的”月度健康检查”清单,增加了五项:

– 检查磁盘空间增长趋势(提前发现数据膨胀)

– 检查自动任务执行日志(确保任务没silently失败)

– 检查日志文件大小和级别(适时调整,避免占满磁盘)

– 检查慢查询日志(及时优化,防止雪崩)

– 检查缓存命中率(防止缓存失效导致穿透)

② 推出”健康巡检”服务

每月一次上门,免费为医院做系统健康检查。

检查清单包括上面那五条,再加上:

– 备份有效性验证(备份能否恢复)

– 安全补丁状态(操作系统、数据库、中间件)

– 性能基准测试(对比上月,看是否退化)

巡检后给一份报告,列出风险和建议。

“这个服务,目前免费。”周总对李主任说,”但半年后,如果你们觉得有价值,我们可以签年度服务协议,一年18万。”

李主任点头:”你们想得挺周到。”

③ 为所有客户做一次”紧急响应演练”

模拟各种故障场景:

– 磁盘满

– 数据库死锁

– 网络中断

– 应用OOM

– Redis宕机

演练工程师的响应流程:

1. 告警确认(5分钟内)

2. 快速定位(15分钟内)

3. 临时解决(30分钟内)

4. 根因分析(4小时内)

5. 整改(24小时内)

评估:响应时间、解决效率、沟通质量。

周总说:”这次凌晨故障,暴露了我们应急流程的问题。人员到场时间是30分钟,太长。下一次,我们要做到15分钟内响应核心故障。”

6. “售后服务”才是真正的营销:最好的销售是解决危机

三个月后,周总正在给另一家医院(ZZ医院)做巡检。

这家医院的情况,比XX医院还糟糕:

– 日志文件300GB,占满了C盘

– 数据库有137个未使用的索引,拖慢写入

– 有一个批量任务(每晚跑),每天凌晨跑5小时,但业务不知道它在跑什么

– 磁盘监控是摆设,告警一直没处理

周总边检查,边对信息科主任说:”你们这系统,就像一个从不保养的汽车,勉强能开,但随时可能抛锚。”

主任苦笑:”我们这不是不知道要保养吗?”

周总帮他制定了年度运维计划:

– 每月健康巡检

– 每季度性能调优

– 每年架构评审

– 每半年灾难演练

“签个服务协议吧。”周总说,”我们帮你们把系统养好,你们能安心用。”

主任问:”多少钱?”

“一年18万。”

主任心里一算:请一个专职DBA,一年工资都不止这个数。还有监控工具、巡检成本…

“签。”

7. 售后服务的”心法”:从”成本中心”到”利润中心”

周总后来在一次行业会议上,分享了他的”售后服务经”:

“很多人觉得,售出产品,销售就结束了。但我觉得,售出产品,销售才刚开始。”

“产品就像种子,售后就是浇水、施肥、除虫。没有好的售后,再好的种子也长不好。”

“而售后,是最好的营销。”

为什么?

因为客户在遇到问题时,最能感受到你的价值。

产品一帆风顺时,客户觉得”这系统还行”;但出问题时,你响应快、解决得好,客户会觉得”这公司靠谱”。

(“一次成功的应急响应,胜过十次销售拜访”)

XX医院那次凌晨故障,我们到场半小时,解决问题两小时。事后,他们信息科主动给我们介绍了一家新客户。为什么?因为他们 seeing 了我们的责任心和专业能力。

所以,售后服务不是成本,是投资。

而且,这个投资的回报率,非常高——一个满意的老客户,会带来新客户;一个不满意的客户,会带走一片客户。

软佳后来成立了”客户成功部”,不再是简单的”售后技术支持”,而是”客户成功经理”制。

每个客户,配一名成功经理,职责:

– 定期巡检

– 主动优化

– 健康度评估

– 需求收集

– 续约推进

成功经理的KPI,不是”处理了多少工单”,而是:

– 客户健康度评分

– 系统可用率

– 故障次数趋势(下降)

– 客户NPS

– 续约率

这个部门,成了公司增长最快的部门——不是因为签了多少新单,而是老客户续约率从75%提升到了92%。

“很多公司,把售后当成本中心。”周总说,”我们把它当利润中心。”

解释:一次成功的售后,带来口碑,带来新客户,新客户的第一年收入,就是售后部门的”贡献”。老客户续约,也很大程度取决于售后体验。

所以售后部门创造的”间接价值”,远超其人力成本。

8. 凌晨电话,是信任的信号

陈护士长后来给周总发了条短信:

“周总,那天凌晨不好意思,打扰你们了。但说真的,你们来得很快,解决得很快。护士们都说,软佳的人,靠谱。”

周总把这条短信,贴到了客户成功部的墙上。

他说:”这条短信,比任何销售合同都有价值。因为它是客户在情绪最焦虑的时候,发给我们的——这种时候的信任,是最真的。”

9. 售后服务的”三个层次”

周总把客户关系,分为三个层次:

第一层:交易关系

– 你给我钱,我给产品

– 履约即结束

– 容易替代(谁便宜选谁)

第二层:服务关系

– 有问题,响应快

– 有需求,能满足

– 有感情,但不多

– 不太容易被替代

第三层:伙伴关系

– 主动发现客户问题(巡检发现问题,不等客户报)

– 帮客户规划未来(需求 roadmap)

– 为客户的失败感到难过,为客户的 success 感到高兴

– 很难被替代——因为客户觉得你”懂”他

软佳在向第三层努力。

而华通,还在第一层——赵某每次来,就是”我们有个新功能,您要不要看看?”

10. 售后响应”黄金一小时”原则

周总后来制定了一个”售后响应标准”:

一级告警(业务中断)

– 响应时间:5分钟内确认

– 支持人员到场:15分钟内(同城)

– 临时解决:30分钟内

– 根因分析:4小时内

– 根治方案:24小时内

二级告警(性能严重下降)

– 响应时间:15分钟内确认

– 临时解决:2小时内

– 根因分析:24小时内

三级告警(功能异常,但不影响核心业务)

– 响应时间:1小时内确认

– 解决时间:24小时内

“我们卖的不是软件,是’7×24小时安心’。”周总说。

客户买的是功能,但期待的是服务保障

互动话题

你有遇到过”超出预期”的售后服务吗?是什么让你觉得”值了”?

> 基于真实医院场景改编,人物均为化名


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当进口系统遇上中国门诊:一次国产替代的理性选择

上午10点15分,湖北武汉XX区第三医院信息科办公室的气氛凝重得能拧出水来。

财务科老李推门进来,把一张发票”啪”地拍在孙主任的桌上,声音里带着压抑的烦躁:”孙主任,这个进口系统的维护费又要交了,3万。”

孙主任今年39岁,在这家二甲医院负责信息化已经7年。五年前那个意气风发的下午,院领导大手一挥:”门诊系统要上就上最好的,进口的!”于是他们选择了某国际品牌HIS,买断12万,实施费3万,后续维护费每年2-3万。总投入早已超过20万。

孙主任放下手中的季度运维报告,接过发票,手指在”金额:30,000元”上划过,眉头紧锁。他快步走到白板前,拿起记号笔,在密密麻麻的费用追踪表上又添了一笔。窗外阴雨绵绵,办公室的灯光显得格外惨白。

“老李,这已经是今年的第几次了?”孙主任转身问道,声音沙哑。

“第三次。”老李叹气,”每次打电话给他们客服,都要等48小时以上。上次那个挂号模块的bug,拖了整整两周才修复。这钱花得…憋屈。”

孙主任把笔扔在桌上,在办公室里来回踱步。五年来,这个进口系统的问题像滚雪球一样越积越多:高峰期系统卡顿,诊室里的医生焦急地拍打键盘;中文界面是机翻稿,”cardiology”被翻译成”卡片学”而不是”心脏科”;定制一个新功能要走国际流程,8000元/人天,而且最少等一个月;本地服务商水平参差不齐,简单问题能拖一周;每次大版本升级都要重新买授权,几乎等于重新做一遍实施。

他停下脚步,盯着墙上的系统架构图——那复杂的模块结构,本应带来高效,却成了束缚。

“我们像在用一个’西洋骨架’,套在中国门诊的’身体’上。”孙主任在昨天下午的院务会上疲惫地说,”数据格式不符合国内规范,操作逻辑不符合医生习惯,响应速度跟不上门诊节奏。我们花了20多万,买了个’水土不服’。”

院长沉默良久,抬起头:”那怎么办?继续忍受?还是换?”

孙主任揉了揉太阳穴,回答得异常坚定:”我这两个月一直在调研国产系统,特别是软佳。24年专注医疗软件,服务了2000多家中国门诊。他们的年费不到2000,功能却一点不含糊——我在想,性价比可能远超我们想象。”

调研结果让孙主任震惊。

他对比了三家进口厂商和三家国产厂商,发现:

进口厂商A:12万买断,5年维护10万,总成本22万。界面全英文,中国医生用着别扭;定制要等一个月,收费8000/人天。

进口厂商B:18万买断,更高。声称支持中文,但翻译生硬;服务响应慢(48小时+)。

国产厂商X:5万买断,但系统老旧,界面落后,移动端体验差。

软佳:年订阅1898元,5年0.95万,不到进口的一半;界面现代,支持8种语言;功能对标进口,但更贴合中国门诊场景;服务团队昆明总部,响应<30分钟。

“这价格差距太大了。”财务老李说,”进口5年22万,软佳5年0.95万,差12.5万。够我们买两台新设备了。”

但院长有顾虑:”软佳名气不如进口,靠谱吗?”

孙主任准备了详细的功能对比:

维度 进口系统 软佳国产
价格(5年TCO) 15-25万元 0.95万元
中文/小语种 翻译质量参差 原生支持,质量高
本地合规 需二次开发 开箱即用
服务响应 48小时+ <30分钟
定制成本 8000元/人天 包含在订阅
升级频率 3-5年一次,收费 每月更新免费
数据迁移 复杂,收费 包含在实施

“进口不是不好,”孙主任说,”但它的大而全,是为欧美大医院设计的。我们的门诊规模、流程、规范,和它不匹配。

“软佳专做中国门诊24年,每一个功能都为国内场景优化。”

为了验证软佳的实际效果,孙主任专程去云南考察了两家使用软佳的医院。

昆明某社区医院:2018年从某进口系统切换到软佳。信息科主任说:”进口系统维护费太高,而且每次定制都要等很久。软佳订阅制,所有合理需求都包含,服务也快。”

泰国清迈诊所:Dr. Somchai分享:”我们评估过新加坡进口系统,年费3000美元,泰语支持弱。软佳国际版1299美元,泰语完整,操作流畅。”

孙主任问:”定制需求呢?”

Dr. Somchai笑:”我们提过增加一个’保险直付’功能,软佳两个月就上线了。进口系统说要走6个月评估流程。”

回到武汉,孙主任组织了核心团队和两家厂商(进口代表 vs 软佳)进行了一场”实战测试”。

测试内容:

1. 门诊挂号场景:模拟100人高峰预约

2. 医生工作站:开电子病历+处方+检查申请

3. 药房发药:处方流转、库存扣减

4. 多语言:切换中英文、泰文(模拟外籍患者)

5. 服务响应:故意提一个定制需求,看响应速度

结果:

– 功能满足度:进口85%,软佳95%

– 响应速度:进口平均3秒,软佳平均1.2秒

– 多语言:进口只有界面翻译,软佳处方/报告全链路

– 服务响应:进口”记录需求,2周内回复”,软佳”可以实现,2周上线”

进口代表解释:”我们是大厂,流程规范,保证质量。”

软佳小陈说:”我们24年专注医疗,知道门诊需要什么快。”

决策会议,孙主任做了最终汇报:

“我们原来迷信进口,认为’外国的月亮更圆’。但实际用下来,发现:

1. 进口系统水土不服:是为欧美大医院设计的,我们这种二甲门诊,很多功能用不上,而需要的功能(如医保对接、中文模板)反而要折腾。

2. 成本远超预期:买断12万只是开始,5年维护10万,定制按小时收费,一次小修改就要上万。软佳5年0.95万,全包。

3. 服务不在身边:进口通过代理商,响应慢;软佳昆明总部,本地团队,30分钟响应。

4. 本土化深度:软佳有300+医技模板、ICD编码、医保对接、电子病历规范——这都是进口系统需要二次开发的,而我们等不起。

最关键的是,软佳有24年医疗软件经验。它不是通用软件,是专为门诊设计的。

我建议:切换软佳。”

投票结果:9:2 通过。

切换过程用了6周:数据迁移、员工培训、并行试运行。

三个月后,孙主任整理的实际数据:

指标 进口系统时期 软佳系统 变化
门诊平均等待时间 45分钟 32分钟 -29%
医生工作站满意度 65% 88% +23%
系统相关投诉 月均4起 0.5起 -87%
5年总成本 22万(预估) 0.95万 -12.5万
定制需求响应 2-4周 3-7天 快10倍
医保对接稳定度 偶尔异常 100%正常 100%

“现在系统快了,医生不抱怨了,患者满意度也提升了。”孙主任说。

最满意的是财务老李:”0.95万 vs 22万,这12.5万,我们给门诊添了10台新电脑,还给医护人员发了绩效奖金。”

现在,当同行问孙主任”门诊系统选进口还是国产”,他会反问:

“你选的是’品牌’,还是’匹配度’?

“进口系统是为大医院、国际化设计的。我们基层门诊,需要的是贴合国内流程、医保对接、快速响应、高性价比。这些,国产软佳做得更好。

“谁说国产就不好?软佳24年专注医疗,产品力完全不输进口,价格只有1/5,服务更快。

“我们不是’将就’用国产,是’精打细算’选了更适合的。”

回想那个面对两份账单发愁的下午,孙主任感慨:进口不等于适合,国产不等于低质

医疗信息化选型,核心是匹配:

– 匹配机构规模

– 匹配业务流程

– 匹配预算水平

– 匹配服务需求

软佳证明了:国产门诊系统,可以又好又便宜。

声明:本文基于真实客户案例改编,机构名称、人物均为化名,数据为试点统计,实际效果因机构规模、实施质量、人员配合度而异。产品功能与价格截至2026年5月,请以实际试用为准。

核心金句:

“进口不等于适合,国产不等于将就。”

“匹配度,比品牌更重要。”

“24年专注医疗,足以让国产对标进口。”

互动话题:

您在选择门诊系统时,会优先考虑进口还是国产?

如果您体验软佳,最想验证它哪方面能超越进口系统?

您认为国产医疗软件,最大的优势是什么?


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说真的。这类问题我见过太多了。每次看到医院同事为选型头疼。我就想,要是早点有人把这些经验分享出来就好了。毕竟。选择不对。后面全是麻烦。选择对了。省心省力。还能提升整个机构的运行效率。希望这篇能帮到正在纠结的你。

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“你们能不能再降50万?”——一次没有降价的价格谈判,如何用价值战胜低价

会议室里,气氛有点僵。

XX医院采购小组的七个人围坐在椭圆形会议桌的一侧,昆明软佳的周总、小张和我,坐在另一侧。

桌上放着我们厚厚的标书,还有三个对手的方案:华通、卫宁、东华。

报价环节刚结束。

我们是580万,华通520万,卫宁530万,东华540万。我们是最高价,高出第二名华通60万。

财务科王科长推了推眼镜,语气很客气:”周总,你们的方案我们看了,技术很好,服务也很细致。但价格…能不能再降一点?能不能降到520万?和华通一样?”

周总微笑:”王科长,价格我们已经是底价了,不能再降。”

王科长看着周总,等他说”可以做一点让步”。

周总没说话。

会议室里安静了两秒。

杨院长皱了皱眉:”周总,你们的产品确实好,但一分钱一分货,我们也要考虑预算。你们比华通高出60万,这60万我们需要向财政局申请追加,很难批。我们现在是省级预算单位,每分钱都要交代。”

周总依旧微笑,但眼神坚定。

小张轻轻踢了他一脚,低声说:”哥,留点余地…”

周总抬手示意他别说话。

然后,周总问了一个问题,让所有人都愣住了:

“杨院长,王科长,采购办刘主任,我想问一句——你们到底在比什么?

1. 他们比的是价格,我们在比价值:从”第一年成本”到”五年总拥有成本”

“当然是比性价比啊。”刘主任说,有点不解。

“那如果华通的系统,用一年就崩了,你们还要吗?”周总问。

会议室里安静了。

刘主任皱眉:”怎么会崩?”

“我之前在YY医院见过,华通的系统,第一年没问题,第二年开始响应慢,第三年经常死机,第四年他们自己都不想用了,被迫二次招标。”周总说,”他们的产品,就像租来的车——开一年还行,开五年就散架。”

“你有什么证据?”杨院长问,她开始认真听。

“证据我没有,但您要的话,我可以带您去那家医院看看,跟他们信息科聊聊。”周总打开笔记本,调出一份清单,”这是我们的客户,最老的一家是2012年上线的,到现在还在用,每年只做常规升级,没有大修过。平均使用年限5.2年。”

周总在白板上画了一个表格:

| 维度 | 软佳(580万) | 华通(520万) |

|——|————–|————–|

| 合同价(第一年) | 580万 | 520万 |

| 三年运维费 | 包含在合同内 | 280万(每年18%) |

| 培训费 | 两次免费培训 | 额外收费(估算60万) |

| 数据迁移 | 免费 | 收费(估算30万) |

| 五年总拥有成本(估计) | 580万 | 890万 |

“520万只是第一年的价格。”周总说,”从第三年开始,他们每年收18%的维护费,三年就是280万。我们的580万包含四年免费运维。”

王科长计算器按得飞快:”你们四年免费运维值多少钱?”

“按市场价,一年运维费是合同额的15%-20%,四年就是300-400万。”周总说,”但我们不单独卖运维,我们卖的是’系统五年无忧运行’的保证。”

杨院长沉默了。

她算的是账,但更算的是风险

2. 看不见的成本:当系统不稳定时,谁在买单?

周总没停,继续在白板上写:

“华通的520万,只买了一个系统。但系统只是开始。”

他画了个流程图:

“`
系统出问题 → 护士操作受阻 → 患者排队时间延长 → 投诉增加

医生效率下降 → 门诊量减少 → 医院收入下降

信息科加班救火 → 人力成本上升 → 员工满意度下降
“`

“这些成本,不会出现在报价单上,但都是医院在承担。”周总说。

他举了个例子:

“假设系统每天出一次小故障(卡顿5分钟),影响200个患者,每人多等3分钟,就是600分钟=10小时的等待。按三甲医院门诊量,这10小时相当于多少就诊量?大概50个号。50个号,平均收费200元,就是1万元。一年365天,就是365万。”

王科长倒吸一口凉气:”这么算…”

“这只是显性成本。”周总继续,”隐性成本更大:患者满意度下降,医院声誉受损,卫健委考核受影响…”

“但你们怎么能保证不出问题?”刘主任问。

“我们不保证不出问题,我们保证问题发生后,4小时内解决,并且不重复发生。”周总说,”我们的SLA是99.9%可用率,意味着一年最多宕机8.76小时。华通的SLA是98%,一年最多宕机175小时。”

“你怎么知道他们的SLA是98%?”

“我有个朋友在华通做售后,他告诉我的。”周总笑,”更重要的是,我可以带您去他们服务的医院问问,一年要报多少次警。”

3. 价格锚定:先抛出一个”天价”,再给”实惠”

周总知道,纯粹的”讲价值”还不够。

价格谈判,本质是心理战。

他抛出了一个”锚点”:

“其实,我们原来的标准报价是680万。”周总说。

会议室里一片哗然。

“什么?”杨院长吃了一惊。

“但考虑到与贵院的初次合作,我们给了优惠,降到580万。这个价格,在我们服务过的医院里,是最低的。”周总平静地说。

680万是他们 mock 的”天价锚点”。先抛出一个高得离谱的数字,再降到一个看似合理的价格,让客户觉得”占了便宜”。

这是谈判的心理战术。

杨院长笑了:”周总,你这就不厚道了。680万我们想都不敢想。”

“但事实是,我们的服务值这个价。”周总认真地说,”我们不是在卖软件,是在卖’七年无忧运行’的保证。您算一下,580万摊到七年,一年不到83万,一天不到2300元。贵院一年的IT预算多少?占比多少?”

杨院长没接话。她在思考。

周总趁热打铁:”我们软件的生命周期是七年。这七年里,我们提供:

– 四次大版本升级

– 全年7×24小时响应

– 每年两次性能优化

– 免费硬件诊断(如果客户自己买硬件)

– 数据迁移服务(每次升级)

– 安全加固服务

这些,华通都要额外收费。”

4. 价值的”拆解”:让看不见的变得看得见

周总决定,把”价值”拆开,一项一项跟客户算。

他拿出准备好的”价值清单”:

① 实施服务(价值80万)

– 项目经理常驻2个月

– 8人实施团队

– 数据迁移(含清洗)

– 用户培训(全员,分批次)

– 上线支持(24小时待命一周)

② 运维服务(价值120万/年,四年共480万)

– 7×24小时响应(电话+远程+上门)

– 每月健康巡检

– 每季度性能优化

– 每年一次架构评审

– 应急演练(每年两次)

③ 技术升级(价值150万)

– 四年内所有小版本升级免费

– 两次大版本升级(如V4.0→V5.0)免费

– 新功能模块优先试用权

④ 风险保障(价值无法估量)

– 数据安全(加密传输+加密存储)

– 灾备方案(主备切换演练支持)

– 合规保障(等保测评支持)

– 纠纷调解(如果系统有问题,我们承担责任)

“这些加起来,远超580万。”周总说,”但我们的定价不是’成本加利润’,而是’客户价值’。我们只取其中一部分。”

刘主任问:”那华通为什么不这么算?”

“因为他们卖的是产品,我们卖的是服务。”周总说,”产品有价,服务无价。”

5. 真正的痛点:不是钱,是”别出事”

这时,信息科李主任开口了。

“杨院长,王科长,”他说,”价格不是关键。”

所有人的目光转向他。

李主任说:”我们医院最怕的不是花几百上千万,是怕系统出问题。去年我们有一次数据同步故障,导致住院费用对不上,全院财务加班三天,最后人工核对,花了两个星期。”

他停顿了一下。

“那次事故的直接成本——加班费、误工费——就有三十万。间接成本,比如病人投诉、领导问责,没法算。”

“我们选软佳,一个原因就是他们经历过’真停电’的灾备演练——别人的系统在演示,他们的系统真的用过。这意味着,他们是在用生命做保障。”

李主任看了周总一眼:”软佳报价高,但他们服务过的医院,故障率很低。华通报价低,但他们服务过的医院,每年都有故障报道。”

“多花这六十万,买个’安心’,值。”

杨院长看着李主任,点了点头。

李主任是信息科负责人,他的意见,比谁都重要。

6. 最后的博弈:我们不降价,但我们多送东西

周总知道, clients 需要一个”赢”的感觉。

如果什么都不让步,哪怕理由再充分,客户也会觉得”被压服了”。

所以周总说:”这样,价格我们不能再降。但我们可以多送一些服务。”

“什么服务?”

“我们可以:

1. 延长免费运维期,从三年延长到四年(多送一年)

2. 增加一次全员培训(变成三次)

3. 上线后第一个月,派两名工程师常驻医院,随时解决问题

4. 免费为贵院做一次网络优化,确保HIS系统的网络环境没问题

5. 提供一套灾备方案设计(含演练支持)

这些服务,单独买的话,至少50万。”

杨院长和李主任交换了一下眼神。

“这些能写进合同吗?”杨院长问。

“可以,作为补充协议。”

刘主任问:”那总价…”

“还是580万,但我们多送50万的服务。”周总微笑,”相当于变相降价8.6%。”

王科长低头算账:580万 vs 520万,差价60万。软佳送50万服务,实际成本530万,还是比华通贵10万,但多了一年运维和常驻工程师。

“常驻工程师一个月,值多少钱?”王科长问。

“市场价,一个月5万。我们送。”

杨院长笑了:”周总,你这是’买一送一’啊。”

“我们希望贵院用我们的系统,十年都不出事。所以前期投入大一点是值得的。”周总说。

7. 合同条款的”细节战争”

除了价格,合同里还有一堆条款在博弈。

① 违约金条款

医院的草案:”如果系统上线延期,每延期一天,支付合同金额的3%作为违约金,上限为合同总额的50%。”

周总看到时,差点把水喷出来——580万的3%,一天17.4万,十天就174万,远超合同利润。

周总提出”对等责任条款”:

– 双方任何一方违约导致延期,都应向对方支付违约金

– 违约金的计算方式,基于造成的实际损失(而不是固定比例)

– 如果延期由双方共同原因造成,按责任比例分摊

刘主任不同意:”合同白纸黑字,按时上线是你们的义务。”

周总反问:”如果延期是因为贵院的原因呢?比如,你们提供的测试环境不稳定,导致我们无法测试;或者你们需求变更频繁,导致我们返工;或者贵院网络不通,我们集成不了…”

刘主任语塞。

最后折中:

– 仅针对”技术验收延期”(UAT通过后倒推)

– 违约金=延期天数×合同金额×0.3%(原0.5%)

– 上限=合同总额的10%(原50%)

– 如果延期是医院方原因导致,医院方需补偿我方额外成本(按实际工时)

② 阶梯式验收

周总提出”分阶段验收”:

– 技术验收:UAT通过,功能符合需求 → 付90%合同款

– 业务验收:正式上线后7天内,核心业务零重大故障 → 付5%

– 稳定运行验收:上线后30天,系统可用率>99.9% → 付最后5%

如果前两步失败,责任在软佳,整改不额外收费;如果最后一步失败,软佳继续整改,但不触发违约金。

刘主任开始不同意,觉得”分期付款”是软佳不自信。

周总解释:”不是我们不自信,是我们要对齐’成功标准’。如果UAT通过就算成功,那业务上出问题算谁的?分阶段,是对双方的保护。”

杨院长点头:”有道理。”

③ “重大故障”的定义

刘主任加了一个条件:”如果上线后一个月内,出现三次以上’业务中断’(比如门诊挂号失灵、住院无法入出转),除整改外,每发生一次,扣减尾款1%。”

周总问:”什么叫’业务中断’?”

“挂号系统不能用,收费系统不能用,就是业务中断。”

“那如果只是某个功能慢一点,但没有完全不能用,算吗?”

“不算。”

“如果某个科室因为网络问题,不能用,但其他科室能用,算吗?”

“要看影响范围。影响全院,算;影响单个科室,不算。”

周总把它写进条款:

> “业务中断”定义为:影响超过50%用户的系统功能不可用,持续时间超过15分钟。

“这样明确,双方都有数。”

④ 需求变更流程

刘主任最后提了一个要求:”合同里要写清楚,如果需求变更,你们必须配合,不得推诿。”

周总笑了:”刘主任,任何变更,都是有成本的。我们可以配合,但需要有个流程:变更申请→评估影响(工期、成本)→书面签字确认→执行。”

“那是不是我们每次提变更,你们都要加钱?”

“不一定。如果变更很小,不影响工期和成本,可以免费。但如果变更大,增加了工作量,我们需要相应调整合同金额和工期。”

刘主任不同意:”合同价格不能变。”

周总:”那我们就严格按需求来。如果需求之外的变更,我们不做,或者另签补充协议。”

这是底线。

刘主任想了想:”可以,但变更评估要公正,不能你们说多少就多少。”

周总:”评估我们可以一起做,用你的需求文档和我们的工时表。”

8. 签约那天,华通的人在场

最终结果是:XX医院选择了昆明软佳,580万,额外赠送一年运维和常驻工程师一个月,以及网络优化、灾备方案。

签约那天,华通的赵总也来了,看周总的眼神有点复杂。

签约仪式后,杨院长请所有人喝茶。

她举起茶杯:”今天这个签约,不是价格的胜利,是价值的胜利。我希望,将来回顾这次选择时,我们能说——钱花得值。”

周总举杯:”我保证。”

赵总坐在角落,一言不发,喝完茶就走了。

9. 三个月后,华通在那家医院出事了

签约后三个月,老周接到李主任电话。

“华通在YY医院的系统,最近频繁出故障,病人都堵在收费处。他们估计要二次招标了。”

老周没说话。

李主任说:”当初选择你们,真的很值。”

老周说:”这不是我们的胜利,是’价值思维’的胜利。”

10. 周总的”价格谈判心法”

事后,周总在软佳内部培训时,分享了他的”价格谈判心法”:

① 永远不要第一个降价

客户问”能不能便宜点”,你的第一反应不应该是”能,但…”,而应该是”为什么?”

“您觉得价格高,是跟什么比较?是预算有限,还是觉得价值不够?”

先搞清楚客户的真实异议,再应对。

② 把价格问题,转化为价值问题

客户说”太贵了”,潜台词是”不值这个价”。

所以不要解释价格,要解释价值。

周总的方法是:

> “580万确实不是小数目。但您企业,是五年无事故运行,还是每年花100万救火?”

把选择从”贵不贵”变成”要什么”。

③ 价格锚定,但要有据可依

“680万”这个锚点,不是乱说的。它是软佳给某大型集团客户的报价(那个项目规模更大,确实要680万)。

周总可以说:”这个价格,我们给过更大、更复杂的项目。”

④ 赠送服务,比直接降价更有”感知价值”

降价10万,客户感觉”便宜了10万”。

但送”一年运维”(价值80万),客户感觉”赚了80万”。

而且服务是软性的,成本可控——常驻工程师本来就要派,多派一个月成本不高。

⑤ 让客户”赢”

最后签约时,周总说:”这次合作,是贵院占了便宜——用580万买了680万的服务。”

客户要的是”胜利感”,不是”最优价”。

互动话题

你经历过最成功的一次价格谈判是什么样的?关键是什么?

> 基于真实医院场景改编,人物均为化名


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说真的。这类问题我见过太多了。每次看到医院同事为选型头疼。我就想,要是早点有人把这些经验分享出来就好了。毕竟。选择不对。后面全是麻烦。选择对了。省心省力。还能提升整个机构的运行效率。希望这篇能帮到正在纠结的你。

你如果有具体需求。也可以去 www.kmhis.com 看看。那里有更详细的技术方案和案例。

那个投诉我们的医生,后来成了我们的”宣传员”

“我要举报你们!”

电话那头的声音像是要吃人,每一个字都带着怒火,透过听筒冲击着信息科办公室的安静。

信息科李主任刚端起茶杯,还没送到嘴边,就被这一嗓子震得手一抖,温热的茶水全泼在了深色的裤子上。他顾不上擦,趕緊示意值班的小姑娘把电话转到他这里。小姑娘脸色都有点发白,手忙脚乱地按了转接键。

李主任深吸一口气,努力让自己的声音听起来沉稳、专业:”您好,我是XX医院信息科李主任。您遇到什么问题,慢慢跟我说。”

对方沉默了三秒,能听到粗重的呼吸声。语气稍微缓和了一点,但依旧冲冲的:”我是外科的赵医生。你们系统刚才是不是崩了?我开医嘱,点了保存,提示’操作成功’,但护士站查不到!病人家属堵在我办公室门口,质问我为什么不给药、是不是在耽误治疗!你们知道我现在多难看吗?我作为医生,在病人面前一点信誉都没有!”

李主任心里”咯噔”一下,凉了半截。

系统崩了?不应该啊。运维部早上还发了日报,说所有指标正常,系统运行平稳,CPU使用率45%,内存占用62%,一切都在健康范围内。

但他没急着辩解,更没有说”不可能”或”我们系统没问题”——那只会激化矛盾。多年的客诉处理经验告诉他:当一个人在气头上时,任何辩解都会被当成推诿。

“赵医生,您说的这个情况,具體是什么时候发生的?出现了几个医嘱?涉及几个病人?” 李主任的声音很平静,甚至带着关切。

“大约二十分钟前。我开了三个医嘱,两个抗菌素,一个镇痛泵。都是同一个病人,术后镇痛和预防感染。都点了保存,界面显示’操作成功’,绿色对勾。但我刚离开电脑去隔壁手术室准备下一台手术,回来的时候护士站小妹说那些医嘱后台没收到,病人家属一直在走廊里吵,问我为什么药还没用上!你们系统是不是有问题?为什么点了保存却没存进去?”

李主任快速记着笔记:时间点、医嘱数量、病人情况。”您后来重新开过吗?病人用药耽误了吗?”

“开了!我又重新开了一遍,这次特意等到护士站确认收到才离开。但病人家属已经有意见了,觉得我们医生不靠谱,连个医嘱都开不准。你们这种系统如果连基本稳定都做不到,怎么做医疗?我要举报你们!”

1. 先别急着甩锅

李主任放下电话,脸色凝重。他没有丝毫犹豫,立刻打给运维部值班工程师小吴。

“小吴,查一下赵医生刚才操作的时间点,14:40左右,门诊HIS系统的日志。重点关注他的用户ID,看有没有异常请求和响应记录。务必快,病人用药可能受影响。”

五分钟后,小吴回复:”李主任,查到了。那个时间点(14:42-14:44),系统平均响应时间从正常的200毫秒飙升到15秒,但最终请求还是返回了’操作成功’状态码。理论上,医嘱应该写入数据库了。不过,有个疑点:响应超时时间设置的是10秒,但实际等了15秒才返回,说明后端可能还在处理,但前端已经超时断开?”

“那护士站为什么查不到医嘱?”

“可能数据还没同步到护士站缓存。或者…” 小吴停顿了一下,”或者那条医嘱的数据真的没写入数据库。系统在高延迟情况下,前端收到’成功’响应前就超时了,实际上后端处理失败了,但客户端不知道,这是一种’假成功’场景。”

李主任瞬间明白了。这是典型的”假成功”问题——系统响应太慢,客户端等不及HTTP响应完成就显示成功,但后端可能还在处理,甚至处理失败了,数据根本没存进去。

他做了一件让所有人都意外的事:先不追查系统问题,而是确保病人用药安全

他先回电话给赵医生,语气沉稳而诚恳:”赵医生,我们技术团队正在紧急排查,已经定位到疑似’假成功’问题。您先别急,病人用药的问题,是第一位的。我马上联系护理部陈护士长,请她们立刻核实医嘱状态,手动执行缺失的医嘱,确保病人用药不耽误。病人的安全比我们的面子重要。”

然后他立即联系护理部陈护士长,简明扼要说明情况,请护士站马上核对14:40后系统显示”已保存”但护士端查不到的医嘱,并手动补录执行。陈护士长很配合:”明白,我立刻安排护士核查,优先保证病人用药。”

这一步,先解决病人的问题,而不是先追究谁的责任或急于自证清白——这是李主任多年客诉处理总结的第一原则。

2. 真相:一个被遗忘的定时任务

两小时后,问题初步定位。

运维工程师小吴带着根因分析报告来到李主任办公室。他黑了眼圈,但眼神里有一丝如释重负。

“李主任,根本原因找到了。是一个数据库清理定时任务导致的连锁反应。” 小吴打开笔记本,展示了一堆SQL执行日志。

上周,第三方服务商在远程维护时,执行了一个清理历史数据的存储过程。这个存储过程本是V3.0时代用来清理”医嘱状态同步表”三个月前的数据,但配置参数错了——它删除了全部历史数据,而不是仅删除三个月前的。更糟糕的是,删除后重建索引的任务失败了(因为磁盘空间不足且没有告警),导致”医嘱状态同步表”失去了索引,查询从原来的200毫秒飙升至15秒。

“为什么会出现这种情况?”李主任问。

小吴苦笑:”这个定时任务,是V3.0时代留下的,V4.0迁移时本应该删掉,因为新架构用消息队列同步医嘱状态,不再依赖这个表。但没人记得它还在运行。上周服务商清理表空间,可能看到这个表很大,就顺手执行了清理,但不知道它的重要性,也不清楚删除后必须重建索引。” 他顿了顿,”有监控吗?有的。这个表的查询延迟有监控,但告警级别设的是’警告’(延迟超过5秒),而值班员那天同时收到几十条告警,这个就漏过去了。”

李主任沉默了。他意识到,问题不是技术复杂,而是管理疏忽和知识断层。系统里有太多”历史包袱”:废弃的定时任务、没人敢动的老表、模糊的运维交接文档。就像一栋老房子,管线杂乱,没人清楚哪里是总闸、哪里是承重墙。

“这个表现在怎么样了?” 李主任问。

“索引已经重建,查询恢复到了100毫秒内。但我们检查了其他V3.0遗留下来的定时任务,又发现了3个类似的’定时炸弹’。” 小吴说,”有的删除重要日志,有的清理用户会话,还有一个会在每月1号凌晨把’门诊号源表’的历史记录归档到另一个数据库,但那个归档库三年前就下线了。”

李主任感到一阵后怕:如果这次不是赵医生碰巧投诉,问题可能还会隐藏更久,直到下一次大规模数据同步失败,影响更多人。

3. 紧急处理 vs 根本解决

当晚,小吴和团队熬了一个通宵,做了三件事:

1. 紧急修复: 重建索引,优化查询,把同步时间从15秒降到80毫秒。但仅仅快还不够——他们发现,即使查询降到80毫秒,如果前端超时设置为10秒,在极端情况下仍然可能出现”假成功”。于是他们调整了前端HTTP请求的超时时间,从10秒改为30秒,并对高负载时段的慢请求显示”处理中…”的友好提示,避免误导医生。

2. 临时补偿机制: 系统自动检查”假成功”场景。后端日志增加了一个标记字段,如果某个请求的处理时间超过3秒,会被标记为”高风险”。系统定时扫描这些高风险请求,检查它们的最终写入状态。如果发现请求返回了成功但数据实际未写入,自动发起补单操作,并通过短信或企业微信通知操作者(医生或护士)。补单操作是幂等的,不会重复创建数据。这样即使出现假成功,系统也会在几分钟内自动修复,病人不会等待。

3. 根因整改(系统性措施):

彻底清理废弃定时任务: 小吴列出V3.0迁移后所有遗留的定时任务清单,逐一确认是否还需要。最终删除了7个已废弃的任务,保留了23个真正需要的,并更新了配置文档。

所有定时任务必须有执行结果通知: 无论是成功还是失败,执行完成后必须发送通知给运维值班员。失败的任务会立即电话通知值班人员。团队还增加了一个定时任务”健康检查”——每晚8点自动执行一遍所有定时任务,看是否会报错或超时。

关键业务数据同步,启用双写校验: 医嘱状态同步这种关键链路,现在采用”双写校验”:主库写入后,异步同步到从库,然后一个后台进程每隔5秒对比两边数据的一致性。不一致时自动触发修复。这虽然增加了少量开销,但确保了数据可靠。

延长响应时间并优化前端等待体验: 前端团队配合,增加了更细致的加载状态提示,操作中显示”正在处理,请稍候…”而不是无反应;高延迟时给出”系统繁忙,预计需要X秒”的提示,管理用户预期。

工程量不小,但小吴和团队知道:客诉是一次警钟,如果不彻底整改,下次爆发可能更严重,影响更多病人。

4. 事后,赵医生的态度变了

三天后,赵医生主动找到李主任,是在一个工作日的上午。他敲了敲信息科的门,表情有些拘谨。

“上次是我太激动,不好意思。”赵医生说,声音比电话里低了很多,”当时病人家属围着,我心里急,语气不好。但你们系统确实有问题——这是事实,对吧?”

李主任请他坐下,倒了杯茶:”是,我们承认有问题。’假成功’和同步延迟,都是实实在在我们需要解决的缺陷。现在已经修复了,而且加了预防机制。”

“我听护士说,你们还加了’假成功’检测?系统会自动补单?”

“对。” 李主任详细解释了补单机制和双写校验,”以后如果出现超时或写入异常,系统会在后台自动补单,并通知操作者。不会让病人等,也不会让医生重复劳动。”

赵主任沉默了几秒,点点头:”那…我再试试。如果还有问题,我还找你们。”

一周后,系统运行稳定,没有再次出现同类客诉。更让人意外的是,赵医生在一次科室晨会上,主动提到了这次事件:”我说两句关于HIS系统的事。前段时间我投诉了一次,信息科反应很快,两天就定位问题、修复了,还加了自动补单功能。现在系统响应快多了,开医嘱、查结果,基本秒出。软佳这家供应商,还是靠谱的——出问题能及时解决,不推诿。”

在场的好几个医生都听见了。其中一位张医生后来真的遇到一次小问题(打印处方时格式错乱),他没有直接打客服电话抱怨,而是先给信息科发了条企业微信:”李主任,我这边打印处方有个小问题,能帮忙看看吗?”——这就是信任的建立。

李主任后来在内部复盘会上说:”没想到,一个投诉者,变成了我们的支持者。甚至开始为我们说好话。”

原因是什么?

李主任总结了四点:

1. 真诚的态度: 接到投诉后没有辩解,第一时间承认可能存在问题,并承诺调查。

2. 快速的行动: 两小时定位根因,当晚出修复方案,三天内上线补单机制。速度让客户看到诚意。

3. 有效的解决: 不仅修复当前问题,还做了系统性整改(清理废弃任务、增加监控、双写校验)。客户看到的是长效机制,不是临时打补丁。

4. 持续跟进: 一周后主动回访赵医生,询问是否还有问题,展示改进效果。

这四点组合起来,就是信任建立公式

> 真诚的态度 + 快速的行动 + 有效的解决 + 持续跟进 = 从投诉者到支持者的转变

赵医生后来真的成了信息科的”编外监督员”。每次新功能上线前,他会主动提出试用,并组织科室同事一起测;遇到其他科室同事抱怨系统,他会现身说法:”我之前也投诉过,但他们改得快、改得好,你现在用着不挺顺的吗?” 甚至在班子会上,他为信息科说了不少好话,强调”系统有问题是正常的,关键是态度和响应速度”。

有一次,信息科申请一笔预算做硬件升级,院里本来有顾虑,是赵医生在院长办公会上帮着说话:”钱要花在刀刃上。信息科那批人,我了解,做事靠谱,既然他们需要升级,肯定是有必要。” 这笔预算最后顺利批了下来。

李主任感慨:”一次危机,如果处理得当,反而能加深客户关系。我们不追求’不出问题’——那不可能——我们追求的是’出问题后让客户更信任我们’。”

5. 客诉处理的”黄金四步”

李主任后来在信息科内部培训中,总结了客诉处理的四步法:

第一步:先安抚,不辩解

– 客户投诉时,第一反应不是”不是我们的错”

– 而是”我理解您着急,我们立刻查”

– 先让客户情绪降温

第二步:先解决业务,再追技术

– 病人用药不能等,先手动执行医嘱

– 技术问题稳妥解决

– 不要让客户为技术问题买单

第三步:透明沟通,不隐瞒

– 找到根因后,主动告诉客户”是什么问题”

– 不要怕承认错误,坦承比掩盖更容易获得原谅

– 给出具体整改措施和时间表

第四步:行动跟上,不止于道歉

– 道歉是必须的,但光道歉不够

– 必须有具体整改,让客户看到变化

– 后续跟进,确保问题不再犯

6. 一次投诉,换来一个”代言人”

赵医生后来成了信息科的”编外监督员”。

每次新功能上线,他都主动试用,提建议;科室其他同事有问题,他帮着解释;甚至在班子会上,他为信息科说了不少好话。

李主任后来说:”没想到,一个投诉者,变成了我们的支持者。”

原因是什么?

真诚的态度 + 快速的行动 + 有效的解决 = 信任建立

7. 客诉的”价值”:把投诉变成礼物

这次事件后在季度客户大会上,周总(软佳)特意分享了赵医生的案例。他站在台上,语气诚恳:

“很多公司把客诉当成本,能躲就躲。能压就压,能删就删,生怕别人知道。我们把客诉当礼物。为什么?

因为投诉的客户,是还愿意跟你沟通的客户。他遇到问题,第一反应不是换供应商,而是找你——说明他还信任你,还希望你能解决。

真正不投诉的客户呢?沉默的客户,直接换供应商了,连解释的机会都不给你。你连他为什么走都不知道。

所以,我们感谢投诉。每一次投诉,都像一个警报器,告诉你系统哪里病了。如果你听不见这个警报,盲点就越来越大,直到下一次更大的故障。

更重要的是,每一次投诉解决,都是信任加深的机会。客户看到了你响应问题的态度和能力,他会觉得’这家公司靠得住’。赵医生从投诉者变成我们的支持者,就是最好的证明。

我常跟团队说:不要怕投诉,要怕的是没人投诉——那意味着客户已经放弃你了。”

8. 从”被动响应”到”主动预防”:客户成功体系的建立

这次客诉直接推动软佳建立了主动预警机制,从”救火”转向”防火”。

机制核心是三个联动:

1. 系统监控自动检测异常: 当系统响应时间连续5分钟超过3秒,或错误率突增超过1%,自动触发告警。

2. 客户成功经理主动介入: 告警触发后,系统自动给对应的客户成功经理发送企业微信消息,附上异常时间段和可能的受影响功能。客户成功经理不等信息,主动联系客户的对接人:”我们监测到系统在X时段有延迟,您那边是否遇到了操作卡顿?如果有,具体情况是什么?我们正在排查。”

3. 问题闭环反馈: 客户成功经理将客户反馈的问题录入工单,技术团队优先处理。问题解决后,客户成功经理再次联系客户,告知原因和整改措施,并确认是否满意。

这个机制运行后,效果立竿见影:

“主动发现”的问题占比从0%提升到35%:原来所有问题都是客户投诉后才知晓,现在有超过三分之一的问题在客户开口前就被发现并解决。

平均响应时间缩短了40%:因为问题发现得早,影响范围小,修复快。

客户满意度提升: 很多客户反馈:”你们现在比我们还关心系统稳定性,我们还没感觉到有问题,你们就来问了。”

周总在总结时说:”我们不再等投诉,我们主动出击。我们要让客户以为,问题从来不会发生——但实际上,它们发生之前就被消灭了。”

李主任也感受到了这种变化。以前是医院发现问题 -> 打电话投诉 -> 软佳排查 -> 修复,一两天过去了。现在是软佳的CSM提前联系:”李主任,我们监测到昨晚系统有波动,您那边有没有异常?如果有,我们已经在查了。” 这种”倒置”的服务模式,让XX医院对软佳的评价越来越高。

互动话题

在医疗信息化过程中,您是否遇到过印象深刻的客户投诉?当时是如何处理的?结果如何?

如果您是赵医生,第一次投诉后没有获得满意解决,您会怎么做?欢迎分享您的看法和经验。

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当监控系统成了”摆设”:一次性能瓶颈的深度追踪

凌晨两点告警响起,这不是电话,而是整个技术团队被拉起的紧急呼叫。

XX省第一人民医院的门诊系统在晚高峰时段出现了严重卡顿,部分科室甚至无法登录。值班工程师小李第一时间检查了监控系统——所有指标正常:服务器CPU使用率40%(远低于警戒线),内存充足,网络流量平稳,数据库响应时间在可接受范围。

但患者的投诉电话持续不断:”系统卡死了!””挂号要五分钟!””收费窗口动不了了!”

小李感到困惑:监控显示一切正常,为什么用户体验如此糟糕?

1. 传统监控指标的致命盲区

李主任凌晨三点赶到数据中心。他首先查看了监控仪表板:CPU平均负载2.5(8核),内存使用率55%,网络带宽利用率30%,数据库连接池使用率60%——所有指标都在安全范围内。

但业务层的监控显示:挂号API平均响应时间从200毫秒上升到8秒,错误率从0.1%上升到15%。

“这怎么可能?”小李说,”应用服务器CPU才40%,数据库查询时间也正常,为什么响应会这么慢?”

李主任问:”你监控的是哪个层面的响应时间?”

“是应用服务器到网关的响应时间。”

“那数据库呢?前端呢?网络链路呢?”

小李摇了摇头——他们只监控了应用服务器的响应时间,没有监控端到端的完整链路。

这是一个典型的监控盲区问题。传统的监控体系过于关注基础设施层(服务器、网络、数据库),而忽略了业务链路层的真实用户体验。

老林建议立即进行链路追踪。他们在关键业务路径上插入了一些探针,很快发现:从用户点击”挂号”到页面返回,大部分时间(约7秒)消耗在数据库查询上,而不是应用处理。

但数据库监控显示查询响应时间只有50毫秒。矛盾在哪?

进一步深挖,他们发现了一个细节:数据库的”平均查询时间”是50毫秒,但这个平均值掩盖了长尾问题——90%的查询确实很快(10-20毫秒),但10%的查询因为锁等待或缓存失效,需要2-3秒甚至更长。平均值被大量的快速查询拉低了,但那些慢查询正好发生在门诊高峰期,直接影响用户体验。

这就是为什么”所有指标正常”但用户感觉”卡”——因为平均值掩盖了长尾延迟。

2. 缓存失效风暴:看不见的雪崩

小吴通过慢查询日志,锁定了几个最慢的查询。它们都涉及同一个表:DOCTOR_SCHEDULE(医生排班表)。这个表每天凌晨会被批量更新一次,之后正常增删改。

但为什么这个表的查询会突然变慢?

他们查看了数据库的缓存状态:InnoDBbufferpoolpagesdirty(脏页数)高达80%,而InnoDBbufferpoolpagesfree(空闲页)只有5%。这意味着缓冲池几乎被占满,新数据无法加载,必须进行大量磁盘I/O。

“是谁占用了这么多缓冲池?”李主任问。

他们启用了performanceschema,查看当前正在执行的热点查询。发现有一个后台任务:DailyReportJob,在早上九点二十分开始执行,它需要扫描DOCTORSCHEDULE全表(300万行)来计算统计指标。这个任务没有设限流,也没有错峰执行,直接冲击生产数据库。

更糟糕的是,这个任务的执行时间长达25分钟。在这25分钟内,业务查询不得不等待I/O资源,导致响应时间飙升。

“这个报表任务为什么在门诊高峰期跑?”李主任质问。

外包团队的回复是:”我们试过在晚上跑,但晚上数据量太大,要跑两个小时。所以改到白天,利用系统空闲期。”

但他们误解了”空闲”——门诊高峰期恰恰是系统最忙的时候,根本不是空闲期。

3. 从单点故障到系统思维

这次故障的修复相对简单:停止报表任务,系统响应迅速恢复正常。但李主任知道,这只是治标。

他们做了几件事:

1. 给报表任务加上了资源限制:CPU配额、内存限制、I/O优先级

2. 将报表任务的执行时间改到凌晨四点到六点,避开业务高峰

3. 优化报表SQL,增加了索引,将执行时间从25分钟降到3分钟

4. 购买并部署了APM(应用性能监控)工具,可以对每个请求进行全链路追踪

但更深层的反思在复盘会上。

老林说:”我们以前的监控思路是’看服务器’,现在是’看业务’。服务器指标只是手段,业务指标才是目的。以后我们的监控仪表板,首先要展示的是:挂号成功率、平均等待时间、门诊吞吐量、患者满意度(通过反馈系统)。如果这些业务指标正常,服务器指标哪怕有点波动也问题不大;但如果业务指标异常,服务器指标再’漂亮’也没用。”

小李问:”那为什么以前没意识到这点?”

李主任回答:”因为我们被’技术指标’绑架了。我们觉得CPU<80%、内存<85%就是健康。但实际上,用户体验是另一回事。一个慢查询可能CPU占用很低,但会让用户等得抓狂。"

“所以我们需要建立业务感知监控——不只是监控系统’活着没’,更要监控系统’好不好用’。”

4. 构建业务感知监控体系

接下来的三个月,团队构建了一套新的监控体系:

第一层:用户体验监控

– 部署前端真实用户监控(RUM),自动采集页面加载时间、API响应时间、错误率

– 关键业务路径设置SLA告警:挂号API P95响应时间>3秒告警,错误率>1%告警

第二层:应用链路追踪

– 使用OpenTelemetry标准,在每个微服务中植入探针

– 可以trace一个挂号请求的全链路:网关→挂号服务→医生排班服务→数据库→返回

– 快速定位瓶颈在哪个环节

第三层:资源质量监控

– 不只监控”连接池使用率”,还监控”活跃连接率”、”空闲连接率”、”等待获取连接的线程数”

– 不只监控”CPU使用率”,还监控”运行队列长度”、”上下文切换频率”

– 引入”资源争用指数”:多个业务竞争同一资源时,指数的变化趋势

第四层:业务指标监控

– 每小时门诊挂号量、退号率、平均候诊时间

– 每病区住院病人数、出院结算平均时长

– 药房发药量、处方审核通过率

– 这些业务指标与系统指标关联分析,发现隐性关联

5. 从”救火”到”防火”

新监控体系上线后,团队发现了多个之前忽略的隐患:

隐患一: 每天上午10:30-11:00,挂号响应时间会周期性上升。原来是某个后台任务StatisticsCollector在整点运行,它需要聚合前一天的统计数据。虽然它只跑5分钟,但在这5分钟内会锁住一些核心表。

解决方法:将统计任务拆分,部分移到夜间,部分改为增量计算,减少单次执行时间。

隐患二: 每月1号的住院结算特别慢。原因是财务科会在1号凌晨批量处理上月住院结算,这个任务会访问大量历史数据。虽然它在凌晨2点运行,但因为数据量太大,仍然会对白天产生余波(缓冲池污染)。

解决方法:将历史数据移到只读副本,结算任务走副本查询,不冲击生产库。

隐患三: 药房发药系统在午高峰(12:00-13:00)经常出现”短暂卡顿”。原因是药房医生会在这个时段集中提交处方,而处方审核服务需要调用外部医保接口进行合规性检查。医保接口响应慢(平均1.5秒)时,大量线程会阻塞等待。

解决方法:引入异步审核和本地缓存,将医保接口响应时间从关键路径中剥离。

6. 运维思维的转变

李主任在年度总结会上,分享了他对”现代运维”的理解:

“运维不再是’保证服务器不宕机’,而是’保证业务连续性’。服务器宕机只是最极端的情况,更多时候的问题是’业务慢’、’业务错’、’业务不稳定’。这些问题的根源可能不在服务器,而在于应用设计、数据模型、资源争用、外部依赖。”

“所以运维人员不能只懂服务器,要懂业务;不能只看指标,要看指标背后的用户感受。”

软佳的总监听后说:”你们现在的监控体系,已经接近我们给顶级三甲医院做的方案了。但我要补充一点:监控的终极目标不是发现更多问题,而是减少问题发生的频率和影响。也就是说,监控要能预警,预警之后能自动处置,自动处置不了才人工介入。”

“我们正在推一个’智能运维’平台,它能基于历史数据预测容量瓶颈,提前触发扩容;能识别异常模式,自动创建工单;甚至在检测到某些已知故障模式时,自动执行修复脚本。”

李主任问:”那运维人员岂不是要失业了?”

总监笑:”恰恰相反,运维人员要从’重复救火’中解放出来,去做更有价值的事——容量规划、架构优化、业务连续性设计。机器适合处理明确的规则,人适合处理模糊的决策。”

半年后,XX医院的HIS系统实现了连续200天无P1故障。李主任在科室内部的墙上写了两句话:

第一句: “指标正常 ≠ 系统健康”

第二句: “业务感知,才是运维的最终标尺”

互动话题

你们医院的监控体系能发现”业务异常”吗?还是只能看服务器指标?你有什么从”监控正常”到”业务异常”的排查经历?欢迎分享你们的监控实践。

> 基于真实医院场景改编,人物均为化名


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备份了,然后呢?一次”恢复失败”敲响的警钟

凌晨四点,XX省第一人民医院数据中心。

安全工程师小赵的电话把李主任从梦中拽醒:”李主任,我们发现一个异常——内部账号在过去三个月的非工作时间大量查询患者数据,累计超过5000条记录!”

李主任瞬间清醒。这不是普通的违规查询,而是一次持续数月的内部数据窃取事件。

调查迅速锁定嫌疑人:行政楼文员刘某,因经济压力,被外部黑客利用,导出了大量患者敏感信息。

但更让团队震惊的是后续的追溯——当我们试图核查被窃取的具体数据范围时,却发现最近的增量备份文件已经损坏,无法读取。这意味着我们根本就没有办法准确评估这次泄露的影响范围和严重程度。

那一刻,李主任深深意识到:备份的目的不是存在,而是恢复。 没有经过验证的备份,等同于没有备份。

安全事件处理完后,李主任立刻召集了数据管理专项会议。他提出了一个问题:”我们的备份策略,真的能让我们睡得着觉吗?”

会上,团队的检查结果令人不安:

第一条发现:备份脚本没有任何校验机制。每天凌晨两点,备份任务自动执行,生成一个压缩包放到磁带机上。任务日志只记录”备份完成”,不会验证备份文件是否可读、数据是否完整。那个损坏的文件,已经存在了二十天,但谁都没发现。

第二条发现:异地备份形同虚设。按照”3-2-1″原则,应该有两份异地备份。但实际上,异地备份因为”网络慢、成本高”,被配置成了”每月一次”。而且,那个异地备份存储已经满了三个月没有清理,新数据根本写不进去。

第三条发现:没有恢复演练。团队的”恢复预案”文档有三十页,但谁也没真正演练过——文档写的是”从磁带恢复大约需要6小时”,但实际上,没人试过,没人知道具体步骤,也没人知道真实需要多长时间。

刘某的案例像一记重锤。李主任意识到,数据安全的链条上,备份只是第一个环节,真正决定生死的是”恢复能力”。

他制定了全新的备份验证流程

第一,每次备份完成后,自动触发一次”恢复测试”——不是全量恢复,而是随机抽取一个文件或一个表,尝试从备份中恢复出来,验证文件可读性和数据完整性。这个测试在十分钟内完成,如果失败,立即告警。

第二,异地备份改为每日增量、每周全量,并建立异地备份的传输监控——如果连续三天传输失败,自动升级为P2告警。

第三,每季度举行一次”Recovery Drill”(恢复演练)。不只是IT部门参与,还要邀请业务科室代表见证。演练内容:模拟真实场景(如”磁盘整柜损坏””勒索软件加密数据”),从备份中恢复关键业务数据,并验证恢复后的数据一致性。

第四,建立敏感数据脱敏策略。即使数据被非法导出,如果身份证号、手机号等敏感字段已经脱敏,实际危害也会大幅降低。他们对患者表的敏感字段实施了动态脱敏:非授权查询只能看到后四位,完整信息需要二次认证。

第五,推行权限最小化原则。刘某的账号拥有远超其工作需要的查询权限。现在,每个账号的权限必须由科室主任审批,每季度复盘。临时权限必须有明确期限,到期自动回收。

这些措施中,恢复演练阻力最大——业务科室不理解:”数据中心模拟故障,对我们业务有什么影响?”

李主任用了一个比喻来解释:”这就像消防演习。学校每年都要搞消防演习,学生抱怨’又不是真着火’。但真着火的时候,那些演练过的人知道怎么逃生,没演练的人可能就慌了。”

“我们的恢复演练,就是’数据消防安全演习’。”

第一个季度演练的结果令人震惊:团队原计划4小时完成的恢复,实际花了9小时——因为备份文件太大,磁带读取速度慢;而且,恢复顺序搞错了,先恢复了非关键表,关键表反而因为依赖关系阻塞。

演练结束后,李主任在总结会上说:”这次演练暴露的问题,比没演练更可怕。我们原以为备份策略很完善,但真实情况是,我们根本就没有验证过它是否真的有效。”

“数据安全的底线不是’我们做了备份’,而是’我们能把它找回来’。”

半年后,当软佳的客户成功经理来医院进行数据安全审计时,李主任自信地展示了他的”备份成熟度模型”:

– 级别一:有备份,但没验证(我们曾经在此)

– 级别二:有验证,但不自动(人工抽查)

– 级别三:有自动验证+不演练(我们现在)

– 级别四:有自动验证+定期演练(目标)

“我们现在是三级,”李主任说,”争取两年内达到四级——每次恢复都能在4小时内完成,而且数据零丢失。”

经理问:”如果现在真的发生勒索软件攻击,你们多久能恢复?”

李主任给出了一个具体数字:”核心业务数据,预计6小时;全院系统,预计12小时。但前提是备份磁带都在手边,异地备份可用。”

经理点头:”这个答案比’我们有备份’有价值得多。”

数据泄露事件过去一年后,医院没有再发生类似的安全事件。但李主任知道,真正的考验不是过去,而是未来——只要数据还在增长,风险就在积累。

有一次,审计部门质疑恢复演练的成本:”每季度一次,要占用三天时间,还要协调业务科室,值不值得?”

李主任回答:”刘某的事件,直接损失是患者信息泄露,间接损失是医院声誉受损、患者信任下降。我们算过,如果发生一次大规模数据丢失,恢复成本是演练成本的100倍以上。”

“而且,”他补充道,”病人数据是医院的命根。命根子的事,什么叫’值不值得’?”

互动话题

你们医院的备份策略是怎样的?有没有真正演练过恢复流程?如果现在发生数据勒索,你们多久能恢复核心业务?欢迎分享你们的备份和灾备经验,一起探讨如何让数据真正”可恢复”。

> 基于真实医院场景改编,人物均为化名


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软佳医院信息管理系统+临床决策支持系统

软佳医院信息管理系统目前的AI应用场景下,在自主研发的医院信息管理系统(英语:Hospital Information System,简称:HIS)里集成临床决策支持系统(英语:Clinical decision support system,简称:CDSS),也就是SoftPlus HIS+CDSS系统。

那临床决策支持系统是什么?这里来介绍一下:

临床决策支持系统是一种协助医护人员进行医疗决策的交互式专家系统。它是人工智能理论在医疗领域的主要实践,而且它的概念仍在不断更新,目前主流的工作定义是Robert Hayward提出的:“连接临床观察与临床知识,影响临床决策,改善临床结果”。这一定义将CDSS简化为功能概念。

CDSS被设计成一种可以让医生在床旁操作,医生输入患者的资料后CDSS将生成针对个体情况的定制建议,再由医生选取有用的信息和删除错误的建议。有人相信,将来一般疾病的诊治可以完全托付给CDSS。

构建方法论

  • 贝叶斯网络
  • 人工神经网络
  • 遗传算法
  • 产生试规则系统
  • 逻辑条件
  • 因果概率网络

分类

按系统结构分:

  • 基于知识库的(Knowledge-Based)
  • 非基于知识库(NonKnowledge-Based)

按使用时点分:

  • 诊断前(pre-diagnoses):帮助医生准备诊断。
  • 诊断中(during diagnoses):帮助医生分析候选的诊断。
  • 诊断后(post diagnoses):在患者的病史与临床研究资料中进行数据挖掘,从而预测预后。

基于知识库的CDSS

大部分CDSS属于此类,它由三大模块组成:知识库、推理机和通讯模块。知识库存储着编译好的医学知识,比如,关于药物相互作用的指示可以写成规则“IF服用了药物X,AND服用了药物Y,THEN显示警告信息”。推理机则根据知识库里的规则,以及患者的资料进行自动分析。分析的结果通过通讯模块反馈给用户。另外,用户也可以通过通讯模块更新或自定义新的规则,以适应医学的发展。

非基于知识库的CDSS
主要是通过机器学习从已有的经验中自动攫取规则。

成功的CDSS具有如下特征

  • 自动推送结果,而无需用户激活系统
  • 整合入临床工作流程,而不是独立于临床工作流程
  • 基于电子系统,而非基于纸质系统
  • 在床旁使用,而不是接触病人之前或之后
  • 提供推荐意见,而不是评估意见

软佳医院信息管理系统使用的是非基于知识库的CDSS,通过人工智能(AI)提供临床决策支持,协助医护人员进行医疗决策的交互式专家系统。特征如下:

  • 自动推送结果,而无需用户激活系统;已实现功能:实时的药品信息、门诊/住院诊断临床路径、合理用药、处方审查、处方点评等功能;
  • 整合入临床工作流程,而不是独立于临床工作流程;已实现功能:集成于HIS系统中,自动推送信息,不需要另外打开别的软件,不是目前医院使用的对话系统。
  • 基于电子系统,而非基于纸质系统;软佳医院信息管理系统是集成电子病历,电子处方的HIS系统
  • 在床旁使用,而不是接触病人之前或之后;软佳医院信息管理系统支持信息推送:手机、平板电脑、护理终端等设备在床旁使用
  • 提供推荐意见,而不是评估意见;软佳医院信息管理系统的临床决策支持系统,不干扰医护的处理流程。

以前的CDSS发展障碍:

  • 医学知识的复杂性导致了系统设计时需要考虑非常多的因素,如患者的症状、体征、实验室检查数据、家族史、基因、流行病学资料、现有的医学文献等等。而且,每年发表的临床研究数以千计,而且不少研究彼此矛盾,大量的数据导致了系统维护上存在困难。目前成功用于诊断环节的CDSS常常局限于某个领域,比如,1971年上线使用的Leeds腹痛诊断系统,其诊断的正确率高达91.8%,而医生的诊断正确率在79.6%。但这套系统仅能用于腹痛的诊断。
  • 临床工作的复杂性也增加了系统整合的难度。目前大多数系统仍独立于临床工作流程,这导致了医生需要独立打开CDSS,然后花费时间录入患者资料,降低了工作效率。目前整合比较成功的案例是药房系统和账单系统。因为药房工作相对简单,CDSS主要解决药物相互作用问题,比较容易设计。
  • CDSS经常产生大量的警告信息,很容易导致医护人员疲劳应付。

软佳医院信息管理系统临床决策支持系统( SoftPlus HIS+CDSS系统)

通过系统中集成的人工智能实时对病人的诊断前、中、后节点提出辅助决策,例如病人诊断有2种以上疾病,按照基于知识库的CDSS,在规则推理上不能保证完全匹配,而软佳医院信息管理系统临床决策支持系统是根据病人实时信息进行推理分析,反馈结果。大大提供诊断的准确率,我们已实现功能:实时的药品信息、门诊/住院诊断临床路径、合理用药、处方审查、处方点评等功能,而且功能还在不断增加,可以根据医护的需求在合适的节点增加辅助决策支持功能。

软佳医院信息管理系统临床决策支持系统
软佳医院信息管理系统临床决策支持系统

为什么要在医院信息管理系统(HIS)中增加这些功能?

因为医院信息管理系统HIS是核心系统,是因为它连接了医院的各个部门(如门诊、住院、收费、药房、医技检查等)和业务流程,起到“中枢神经”的作用。没有HIS,医院的信息化管理将碎片化,无法实现数据共享和流程协同。尤其在现代医疗中,HIS不仅是基础平台,还能与其他系统(如电子病历系统EMR、实验室信息系统LIS)集成,现在我们增加了临床决策支持系统,保护了医院客户的投资。目前市场一套CDSS系统费用不低,而且采用的是基于知识库的模式,对于一般医院来说,使用成本非常高,且需要专人维护。预设好的规则对于一些特别情况就没有办法了,如:病人诊断有2种以上疾病,预设规则如果没有,给出的决策质量就不高。对临床各种难以预料的情况,使用人工智能来进行辅助决策是以后的方向。

医院选择HIS系统,考虑的无非是:

  1. 价格能接受
  2. 功能丰富
  3. 实施、使用、维护简单

软佳医院信息管理系统是23年专业做HIS系统的厂家,HIS产品集成了:

  1. 电子处方,电子病历系统(EMR、无纸化病案归档系统、医嘱系统、病案系统、处方前置审核系统就不单独说了,属于我们的电子处方和电子病历)
  2. 医技检查模块(包含:LIS实验室信息管理系统、PACS医学影像系统、放射信息管理系统等)
  3. 门诊/住院临床路径管理系统
  4. 合理用药PASS系统(临床药学信息系统、抗菌药物管理系统)
  5. 处方点评系统

产品名称是:软佳医院信息管理系统+临床决策支持系统 (SoftPlus Hospital Information System + Clinical decision support system 简称:SoftPlus HIS+CDSS)。

市场上有很多医疗软件,我们提供给医生就一个模块,门诊医生工作站模块或者住院医生工作站模块,各种功能都整合入临床工作流程。

软件医院医院信息管理系统门诊流程
软件医院医院信息管理系统门诊管理流程
软件医院医院信息管理系统住院管理流程
软件医院医院信息管理系统住院管理流程

 

如果您需要了解更多信息,请访问 www.ynhis.com www.kmhis.com

相关链接:国家卫生健康委办公厅关于印发医疗机构临床决策支持系统应用管理规范(试行)的通知

 

软佳医院信息管理系统2025新版已集成AI技术,多方面为医疗机构提供智能辅助

昆明软佳科技有限公司专注于医院信息化管理系统的研发,致力于医疗软件开发,旨在全面提升医疗软件功能和医院管理水平,助力医院实现数字化转型。

软佳医院信息管理系统以核心HIS模块为基础,是医院信息管理的核心支撑。随着2025年软件与医院行业双双迈入AI时代,软佳医院信息管理系统进行了多项重要更新。

各行各业正积极拥抱DeepSeek-R1,从患者利用其求医问诊,到医院主动部署应用,这一现象反映了AI技术在医疗领域加速渗透的趋势。

医院部署DeepSeek后,如何充分发挥其价值?

大多数医院已认识到AI与医疗深度融合的潜力,并加速将其应用于实际场景。医院应充分利用AI技术,以提升医疗效率、改善服务质量、降低医疗成本,并优化全社会医疗资源配置,从而让患者切实享受到AI带来的优质医疗服务。

然而,仅仅开发一个简单的问答系统远远不够。医院需要结合自身实际情况,探索DeepSeek在具体场景中的应用潜力,例如通过二次开发,将其融入诊断辅助、治疗方案优化或资源管理等环节,真正实现AI的价值最大化。

目前已知云南省内已有以下医院明确应用或计划应用DeepSeek:

  • 云南省肿瘤医院:利用DeepSeek构建数字医事智能体,采用对话式交互设计,应用于门诊、住院和随访等场景,提升患者管理效率。
  • 云南省第三人民医院:通过智能体平台接入DeepSeek,在医院微信公众号上线智慧问答功能,方便患者获取医疗信息。
  • 云南省滇南中心医院(红河州第一人民医院):计划通过竞争性谈判采购方式实现DeepSeek本地部署服务,以满足医院定制化需求。
  • 昆明医科大学第一附属医院:将AI医疗助手患者服务系统嵌入官方微信小程序,相较之前新增三大功能,包括AI智能导诊,进一步优化就医体验。
  • 云南省妇幼保健院:DeepSeek的智能搜索技术已应用于新生儿科,用户通过输入关键词即可快速获取该科室在技术、服务和患者满意度等方面的全面信息,提升数据分析与服务能力。
  • 云南省第一人民医院:急诊内科已开启DeepSeek R1+RAG模型的本地化运用,助力智慧科室建设,提高急诊诊疗的智能化水平。

这些应用不仅提升了医疗效率和患者满意度,也推动了云南省医疗行业的数字化和智能化转型。未来,随着更多医院探索DeepSeek的潜力,可能在资源优化、疾病预测等领域进一步深化AI的应用。

昆明软佳科技有限公司在云南省各家医院在搭建DeepSeek问答系统,摸索DeepSeek怎么用,用在哪里的时候,已经率先在自主版权的产品:软佳医院信息管理系统 SoftPlus HIS 中支持DeepSeek API 本地部署或API接口调用集成,集成AI技术,充分利用AI来提供智能辅助。很多人会问:医院使用HIS系统是核心系统吗,HIS系统的目的是什么?这里来介绍一下:

医院信息管理系统(HIS,Hospital Information System)通常被视为医院信息化建设的核心系统。它是医院日常运营和管理的数字化基础,整合了医疗、行政和财务等多方面的信息,是医院实现高效运转和现代化管理的关键。HIS系统的核心目标是通过信息化手段优化医院的运营效率、提升医疗服务质量并支持管理决策。具体目的包括:

HIS系统的目的

HIS系统的核心目标是通过信息化手段优化医院的运营效率、提升医疗服务质量并支持管理决策。具体目的包括:

  1. 提升医疗效率
    • 实现患者信息(如病历、诊断、处方)的电子化管理,减少手工记录的时间和错误。
    • 自动化挂号、收费、药品管理等流程,缩短患者等待时间。
  2. 改善医疗服务质量
    • 提供临床决策支持,例如合理用药提醒、检查结果分析等,辅助医生提高诊疗准确性。
    • 支持医护人员实时访问患者数据,确保治疗的连续性和一致性。
  3. 优化资源管理
    • 整合医院的人力、物力(如药品、设备)和财力资源,减少浪费。
    • 通过数据统计分析,优化床位分配、手术安排等资源使用效率。
  4. 降低运营成本
    • 减少纸质文档和人工操作带来的成本。
    • 通过数据化管理降低医疗差错和纠纷风险,间接节约费用。
  5. 支持医院数字化转型
    • 为医院引入AI、大数据等先进技术奠定基础(如与DeepSeek等AI系统对接)。
    • 提供数据支持,用于科研、教学和政策制定。
  6. 提升患者体验
    • 通过在线预约、智能导诊等功能,方便患者就医。
    • 增强信息透明度,例如费用明细查询,提升患者信任感。

HIS作为核心系统的原因

HIS之所以为核心系统,是因为它连接了医院的各个部门(如门诊、住院、药房、检验科)和业务流程,起到“中枢神经”的作用。没有HIS,医院的信息化管理将碎片化,无法实现数据共享和流程协同。尤其在现代医疗中,HIS不仅是基础平台,还能与其他系统(如电子病历系统EMR、实验室信息系统LIS)集成,进一步放大其价值。

云南省各家医院在搭建DeepSeek问答系统,摸索DeepSeek怎么用,用在哪里,在了解了HIS是核心系统后,目的很明确:AI的应用场景就是和HIS系统做结合(如患者诊断辅助、合理用药分析),做问答系统等应用实在是太浪费了!医院应优化DeepSeek的自动化能力,减少人工干预。HIS系统是医院信息化的核心,其目的是通过数字化手段提升效率、质量和患者体验,在不增加患者和医生的学习曲线下,提供智能辅助决策。

目前,软佳医院信息管理系统已集成AI技术,在以下方面为医疗机构提供智能辅助:

  • 患者诊断与治疗:支持临床路径制定,提供精准诊疗建议;
  • 处方与病历管理:优化电子病历记录,提升处方准确性;
  • 合理用药:分析药品配伍与相互作用,确保用药安全;
  • 护理与医技检查:辅助护理工作,提升检查效率与质量。

通过这些更新,软佳医院信息管理系统正推动医院管理与医疗服务的智能化发展。

软佳医院信息管理系统2025新版,门诊医院工作站屏幕截图:

软佳医院信息管理系统处方合理用药
软佳医院信息管理系统处方合理用药

 

软佳医院信息管理系统门诊临床路径
软佳医院信息管理系统门诊临床路径

门诊医院工作站/住院医院工作站在日常操作中,AI智能辅助决策在操作中自动触发,提供门诊疾病临床路径,合理用药系统,门诊处方审查等功能,AI智能辅助医生做决策,提升效率、质量和患者体验。

AI智能辅助决策系统能够根据诊断、患者信息及处方用药数据自动触发运行。相比之下,传统的临床路径管理和合理用药系统依赖预先定义的程序,应用上存在一定局限性。针对仍在犹豫如何选择HIS系统、医院如何和AI对接、AI系统怎么应用的客户,我们在2025年AI技术迫切需求的背景下,提供全面整合AI的最佳解决方案,助力医院实现智能化升级。

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软佳医院信息管理系统:领先的HIS解决方案

昆明软佳科技有限公司专注于医院信息化管理系统,致力于医疗软件开发,全面提升医疗软件和医院管理水平,助力医院数字化转型。

软佳医院信息管理系统:领先的HIS解决方案

自2002年推出以来,软佳医院信息管理系统(HIS)不断创新和优化,在系统架构、模块设计、用户体验、易用性、稳定性、安全性、扩展性、兼容性以及系统部署、维护和管理方面达到行业领先水平。

满足用户需求,优化医疗管理

软佳HIS系统以用户需求为核心,持续增加新功能,简化操作流程,打破HIS系统与其他医疗系统的壁垒,实现数据无缝交换和信息流动。我们不仅提供高效的医院管理软件(HIS系统),还帮助整合各种子系统,提供一体化解决方案。

软佳HIS系统模块化设计,覆盖全面

软佳医院信息管理系统包含17个功能模块,覆盖医院管理的各个基本环节。无论是门诊管理还是住院管理,各个子模块均通过优化的逻辑关系进行组织,业务流程清晰,提升医院运营效率。

 

医院信息管理系统(HIS)接入AI,可以为医院、医护、患者做什么?

作为医院信息管理系统(HIS)提供厂家,我认为对患者的治疗主要还是由医生负责,而AI只是辅助工具。医生凭借专业知识、临床经验和对患者病情的综合判断,制定治疗方案,这是AI目前无法完全替代的。AI的角色更多是提供数据支持,比如通过分析医学影像、化验结果或病历数据,快速识别异常,帮助医生提高诊断效率。它还能预测病情发展趋势,辅助医生优化治疗计划。

然而,AI并非万能。它依赖训练数据,遇到罕见病例或复杂情况时,可能出现误判。而且,治疗不仅是科学,还涉及人文关怀——倾听患者诉求、安慰家属情绪,这些是AI无法做到的。我们的软件设计目标是让AI成为医生的“第二大脑”,减轻他们的负担,而不是取代他们。最终,决定治疗方案的仍是医生,因为他们对生命的责任感和职业判断,是技术无法复制的。所以,AI和医生的关系是协作而非竞争,共同为患者提供更好的医疗服务。

软佳医院信息管理系统目前使用AI在对患者诊断,处方,病历,治疗,提供临床路径,合理用药(药品配伍、相互作用),护理,医技检查等方面提供辅助,对专科医院提供特别的针对性支持(精神病医院、儿童医院等),但是无法替代医生做出决定,处方应由接诊医师本人开具,严禁使用人工智能等自动生成处方。

  1. AI在患者诊断中可以发挥重要作用,主要体现在数据处理和辅助决策上。首先,AI能快速分析大量医疗数据,比如CT、MRI等影像,精准识别病灶特征,如肿瘤大小、位置,甚至早期微小病变,减轻医生的工作量,提高诊断效率。其次,AI可以通过机器学习模型,结合患者化验结果、病史和症状,预测疾病可能性,比如判断是否为癌症或心脏病,提供概率参考。此外,AI还能实现模式识别,从海量病例中挖掘规律,帮助医生发现罕见疾病的线索。它还可以实时监控生命体征数据,及时预警异常情况,比如心率或血压突变,争取抢救时间。不过,AI的诊断能力依赖高质量数据和算法,面对复杂或非典型病例时,仍需医生结合临床经验判断。我们开发的AI系统旨在做医生的“智能助手”,提供可靠的初步分析,最终诊断还是由医生确认,确保准确性和人性化关怀并存。AI让诊断更快、更准,但医生才是核心。
  2. AI在开处方和医嘱方面可以提供重要支持,但不具备独立决策能力。首先,AI能根据患者诊断结果和病史,结合药物数据库,推荐适合的药物选择和剂量。比如,它可以分析患者过敏史、肝肾功能,筛选出安全性更高的药物,避免不良反应。其次,AI还能检查潜在的药物相互作用,提示医生调整方案,确保用药安全。在医嘱方面,AI可以根据治疗指南生成标准化建议,比如手术后的护理措施或康复计划,减少人为疏漏。它还能通过历史数据预测患者对某些药物的反应,优化个性化治疗方案。此外,AI可实时监控医嘱执行情况,提醒医护人员按时给药或调整治疗。然而,AI的建议仅供参考,最终处方和医嘱需医生根据患者实际情况和临床经验确定。我们设计的系统目标是让AI简化重复工作、提升效率,但开处方和医嘱涉及生命安全,离不开医生的专业判断和伦理考量,AI只是辅助而非替代。
  3. AI在电子病历(EMR)中能显著提升效率和质量。首先,AI可以通过自然语言处理技术,快速整理和录入医生的语音或手写笔记,将其转化为结构化的病历数据,减少手动输入的时间。其次,AI能自动提取关键信息,如症状、诊断、用药记录,进行分类存储,便于医生快速查阅。它还能通过智能分析,识别病历中的潜在错误或遗漏,比如用药剂量异常,提醒医护人员核查。此外,AI可以挖掘电子病历中的大数据,生成患者健康趋势报告,帮助医生了解病情演变,或为科研提供支持。比如,它能分析相似病例的治疗效果,辅助制定更优方案。AI还能实现病历的智能搜索,支持跨科室协作,缩短信息获取时间。然而,AI在病历管理中需确保数据隐私和准确性,依赖高质量算法和医生监督。我们开发的系统旨在让AI优化病历流程,提高医疗效率,但最终内容仍需医生审查确认,确保记录真实反映患者情况。
  4. AI在患者治疗中主要扮演辅助角色,提升治疗效果和效率。首先,AI可以通过分析患者数据,如基因信息、病史和实时监测指标,协助医生制定个性化治疗方案,比如精准确定化疗药物剂量。其次,AI能预测治疗效果和可能的副作用,帮助医生提前调整方案,降低风险。它还能通过智能设备监测患者恢复情况,比如术后伤口愈合或慢性病指标变化,及时反馈异常。在手术中,AI可与机器人结合,提供精准导航,如定位肿瘤切除范围,减少误伤。此外,AI还能优化康复计划,根据患者进展推荐物理治疗或饮食调整,提升恢复速度。然而,AI无法替代医生的核心作用——它缺乏对患者情绪和特殊需求的感知,也不能承担治疗中的伦理决策。我们设计的AI系统旨在为医生提供数据支持和智能建议,最终治疗仍由医生主导,确保科学性与人文关怀结合。AI让治疗更精准高效,但医生是不可或缺的执行者。
  5. AI在病人护理中能显著提升效率和质量,但仍以辅助为主。首先,AI可以通过智能监测设备,实时追踪患者生命体征,如心率、血压和血氧水平,并在异常时自动报警,减轻护士负担。其次,AI能分析患者数据,预测护理需求,比如识别压疮风险或跌倒可能性,提醒护理人员采取预防措施。它还能优化排班和任务分配,确保护理资源合理利用。在日常护理中,AI驱动的机器人可以协助完成重复性工作,如送药、搬运物资,甚至帮助行动不便的患者翻身。此外,AI还能通过语音交互与患者沟通,记录他们的诉求或提供简单的健康指导,缓解护理人员压力。然而,AI无法替代人文关怀——安慰患者、理解情绪这些仍需人类完成。我们开发的系统旨在让AI成为护理的“智能帮手”,提升效率和安全性,但最终护理质量还是取决于医护人员的专业技能和同理心,AI只是锦上添花。
  6. AI在提供临床路径方面能为医疗决策提供强有力的支持。首先,AI可以整合指南、文献和历史病例数据,生成标准化的临床路径,比如针对某种疾病的最佳诊疗流程,包括诊断、治疗和康复步骤,帮助医生快速制定方案。其次,AI能根据患者个体特征,如年龄、病情严重度和合并症,优化个性化路径,确保治疗更精准。它还能预测路径执行中的潜在风险,如并发症概率,提示医生提前干预。此外,AI可实时跟踪临床路径执行情况,分析治疗效果数据,动态调整建议,比如更改药物或延长住院时间,提升疗效。同时,它还能为医院管理提供依据,优化资源分配,降低医疗成本。然而,AI生成的路径只是参考,最终实施需医生结合临床经验和患者意愿调整。我们开发的系统旨在让AI简化路径设计、提高一致性和效率,但无法取代医生的判断力。AI让临床路径更科学智能,但医生仍是决策核心,确保治疗安全有效。
  7. AI在合理用药方面能为医生提供重要辅助。首先,AI可以基于患者病历、化验结果和基因数据,推荐最适合的药物和剂量,避免过量或不足。其次,AI能实时分析药物数据库,检查潜在的药物相互作用或禁忌症,比如提示某种抗生素与患者现有药物冲突,减少不良反应风险。它还能根据指南和最新研究,建议替代药物或优化方案。此外,AI可监测用药效果,通过患者反馈和指标变化,评估药物是否有效,必要时提醒调整。它还能预测长期用药的潜在副作用,如肾功能损害,帮助医生权衡利弊。然而,AI的建议依赖数据质量,且无法处理特殊临床场景下的复杂判断。我们开发的系统旨在让AI成为用药的“安全卫士”,提升精准性和安全性,但最终处方仍需医生综合患者情况确认。AI让用药更合理高效,但医生的专业审查和人文考量不可或缺。
  8. AI在精神病医院和儿童医院等专科医院中能提供针对性支持。在精神病医院,AI可分析患者语言、行为和生理数据,辅助诊断抑郁症、精神分裂症等,预测病情波动或自杀风险,提醒医护人员干预。它还能通过虚拟对话提供心理疏导,缓解轻度症状。在儿童医院,AI能解读儿童影像或化验结果,识别先天性疾病、发育异常等,帮助医生尽早干预。它还能根据年龄、体重精准计算药物剂量,避免用药错误。对于这两类医院,AI可优化电子病历管理,提取关键信息,生成专科治疗路径,提升效率。它还能监测患者状态,如精神病患者的激动行为或儿童的术后恢复,及时预警。然而,精神病治疗需情感沟通,儿童护理需温柔关怀,这些AI无法替代。我们开发的系统让AI在专科场景中提供数据分析和智能建议,但医生和护士的专业判断与人文关怀仍是核心,AI只是提升诊疗水平的辅助工具。
  9. AI在医技检查中能极大提升效率和准确性。首先,AI可快速分析影像检查结果,如X光、CT或MRI,精准识别病灶特征,例如肺结节、骨折或脑出血,辅助放射科医生缩短诊断时间。其次,AI能在超声或内镜检查中实时标记异常区域,提高检测敏感度,减少漏诊。它还能通过历史数据对比,追踪病变变化,评估病情进展。在实验室检查中,AI可处理血常规、病理切片等数据,自动识别异常指标或癌细胞,减轻技师负担。此外,AI能优化检查流程,预测设备使用需求,减少患者等待时间。它还能生成标准化报告模板,提升报告质量。然而,AI的分析依赖训练数据,复杂病例仍需技师和医生复核。我们开发的系统旨在让AI成为医技检查的“智能助手”,提高速度和精确度,但最终结果需专业人员确认,确保可靠性。AI让检查更高效,但人的经验仍是不可替代的保障。

AI在简化医院信息系统(HIS)功能方面能显著提升用户体验和效率。首先,AI可以通过自然语言处理,将医生口述或手写内容转化为结构化数据,简化录入流程,减少手动操作。其次,AI能智能推荐常用功能,比如根据医生科室自动显示相关模块,降低学习曲线。它还能分析使用习惯,优化界面布局,让关键信息一目了然。

在数据管理上,AI可自动整合患者信息,如挂号、检查和收费记录,生成简洁的汇总视图,方便医护人员查询。它还能预测高峰时段,优化挂号和排班流程,减少系统拥堵。此外,AI可识别HIS中的异常操作,如重复收费,提醒工作人员核查,降低错误率。然而,AI需与现有系统无缝集成,并确保数据安全。我们开发的AI功能旨在让HIS更直观高效,但仍需用户反馈和人工监督来完善。AI简化HIS操作,但医护人员的实际需求是设计核心。

软佳医院信息管理系统提供的门诊病人就诊流程

门诊病人就诊流程图-软佳医院信息管理系统
门诊病人就诊流程图-软佳医院信息管理系统

门诊病人的就诊流程是一个系统化、规范化的操作路径,旨在高效完成患者的诊疗需求。流程从患者进入医院开始,可通过一卡通/导医模块,或者患者直接前往门诊医生工作站,医生通过医院信息系统查看患者的病历、既往病史和当前症状,结合临床判断开具检查医嘱或治疗方案,无需通过挂号/预约模块挂号。
接下来,患者根据医生的医嘱进行收费处理,通过门诊收费系统完成支付后,进入相应的检查或治疗环节。如果需要检查(如X光、CT或血检),患者在辅助科室模块接受检查,完成后结果会录入系统。医生可通过检查结果查询模块查看结果,必要时调整治疗计划。如果是直接治疗,患者可选择门诊护士站模块接受药物治疗或其他干预。同时,药库管理管理模块负责药物库存管理、配药和发放,确保患者所需的药物及时供应并符合安全标准。
整个过程中,患者和医生可以通过病历查询模块随时查看病历信息,确保诊疗连续性。流程以“病人结束”结尾,患者完成就诊后离开医院或按需预约复诊。这一流程通过医院信息系统(HIS)模块无缝衔接,减少等待时间,提高诊疗效率,同时确保医护人员和患者信息透明、准确。

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软佳医院信息管理系统:领先的HIS解决方案

昆明软佳科技有限公司专注于医院信息化管理系统,致力于医疗软件开发,全面提升医疗软件和医院管理水平,助力医院数字化转型。

软佳医院信息管理系统:领先的HIS解决方案

自2002年推出以来,软佳医院信息管理系统(HIS)不断创新和优化,在系统架构、模块设计、用户体验、易用性、稳定性、安全性、扩展性、兼容性以及系统部署、维护和管理方面达到行业领先水平。

满足用户需求,优化医疗管理

软佳HIS系统以用户需求为核心,持续增加新功能,简化操作流程,打破HIS系统与其他医疗系统的壁垒,实现数据无缝交换和信息流动。我们不仅提供高效的医院管理软件(HIS系统),还帮助整合各种子系统,提供一体化解决方案。

软佳HIS系统模块化设计,覆盖全面

软佳医院信息管理系统包含17个功能模块,覆盖医院管理的各个基本环节。无论是门诊管理还是住院管理,各个子模块均通过优化的逻辑关系进行组织,业务流程清晰,提升医院运营效率。

软佳医院信息管理系统电子病历系统:应用水平分级4级

电子病历系统功能应用水平分级

评价方法及标准(修订征求意见稿)

以电子病历为核心的医院信息化建设是新医改革的重要内容之一,为保证我国以电子病历为核心的医院信息化建设工作顺利开展,逐步建立适合我国国情的电子病历系统应用水平评估和持续改进体系,制定本分级评价方法和标准。

一、评价目的

(一)全面评估各医疗机构现阶段电子病历系统应用所达到的水平,建立适合我国国情的电子病历系统应用水平评估和持续改进体系。

(二)使医疗机构明确电子病历系统各发展阶段应当实现的功能。为各医疗机构提供电子病历系统建设的发展指南,指导医疗机构科学、合理、有序的发展电子病历系统。

(三)引导电子病历系统开发厂商的系统开发朝着功能实用、信息共享、更趋智能化方向发展,使之成为医院提升医疗质量与安全的有力工具。

二、评价对象

已实施以电子病历为核心医院信息化建设的各级各类医疗机构。

三、评价分级

电子病历系统应用水平划分为9个等级。每一等级的标准包括电子病历各个局部系统的要求和对医疗机构整体电子病历系统的要求。

软佳医院信息管理系统电子病历系统功能应用水平分级,使用AI(DeepSeek 基于大语言模型的人工智慧)实现药品配伍、相互作用自动审核,合理用药监测等功能。

(五)4级:全院信息共享,初级医疗决策支持。

1.局部要求:通过数据接口方式实现所有系统(如HIS、LIS等系统)的数据交换。住院系统具备提供至少1项基于基础字典与系统数据关联的检查功能。

2.整体要求:

(1)实现患者就医全流程信息(包括用药、检查、检验、护理、治疗、手术等处理)的信息在全院范围内安全共享。

(2)实现药品配伍、相互作用自动审核,合理用药监测等功能。

具体内容示例:

处方名称: 
01.咽立爽口含滴丸 36丸*2支/盒 X 1支
02.橘红丸 7.2g*12袋/盒 X 12袋 
03.清肺抑火片 0.47g*8片*10板/盒 X 5板

药品配伍、相互作用自动审核,合理用药监测建议:

  1. 咽立爽口含滴丸 + 橘红丸
    • 相互作用: 咽立爽口含滴丸主要用于缓解咽喉不适、喉咙疼痛、干燥等症状,适合用于上呼吸道的炎症。而橘红丸具有理气化痰、清热化湿的作用,常用于治疗因痰湿、气滞引起的咳嗽、痰多等症状。
    • 建议: 这两种药物可以一起使用,尤其是如果患者有咽喉不适同时伴有痰湿或气滞的症状。橘红丸有助于调理气机,缓解痰湿,而咽立爽口含滴丸则能够直接缓解咽喉不适。需要注意的是,如果咽痛并非由于痰湿气滞引起,橘红丸的使用可能不太必要。
  2. 咽立爽口含滴丸 + 清肺抑火片
    • 相互作用: 咽立爽口含滴丸主要用于缓解咽喉症状,清肺抑火片则用于清肺、降火,常用于肺热引起的咳嗽、喉咙痛等症状。
    • 建议: 这两种药物也可以联合使用,尤其是在肺火较旺盛、咽喉疼痛明显时,清肺抑火片可以帮助清热、去火,而咽立爽口含滴丸则能缓解咽喉的疼痛和不适。需要根据症状选择是否同时使用,避免药物过度。
  3. 橘红丸 + 清肺抑火片
    • 相互作用: 橘红丸和清肺抑火片在某些情况下可以一起使用,尤其是如果患者有咳嗽、痰多、胸闷等症状时。橘红丸理气化痰、清热化湿,而清肺抑火片则主要起到清肺降火的作用。二者配合使用有助于缓解由热邪引起的症状。
    • 建议: 如果患者既有气滞痰湿,又伴有肺火上炎的症状,这两种药物可以联合使用,效果会较好。不过,如果症状较轻,单独使用其中一种药物可能已足够。

总体建议:

  • 根据症状选择使用: 如果是单纯的咽喉不适,可以优先选择咽立爽口含滴丸;如果伴有咳嗽、痰多等症状,可以考虑使用橘红丸。如果咳嗽较为严重或有热症状,清肺抑火片也是一个不错的选择。
  • 避免药物重复作用: 如果症状较轻,避免同时使用多个药物,以免造成药物作用重复或不必要的副作用。
  • 根据体质调整: 如果患者有较为明显的热症或火气较旺,可考虑同时使用清肺抑火片和咽立爽口含滴丸,帮助降火、清热。如果是痰湿困扰,可以加用橘红丸调理气机。

如果有特殊病情或不适,建议咨询医生进行个性化调整。

软佳医院信息管理系统电子病历已达到4级:全院信息共享,初级医疗决策支持,

电子病历不是单独模块,而是嵌入“门诊医生工作站,住院医生工作站”等模块中,对门诊电子处方,住院医嘱(临时、长期),使用AI(DeepSeek 基于大语言模型的人工智慧)对诊断和处方进行辅助建议,进而完善电子病历并提供医疗决策支持。

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软佳医院信息管理系统:领先的HIS解决方案

昆明软佳科技有限公司专注于医院信息化管理系统,致力于医疗软件开发,全面提升医疗软件和医院管理水平,助力医院数字化转型。

软佳医院信息管理系统:领先的HIS解决方案

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满足用户需求,优化医疗管理

软佳HIS系统以用户需求为核心,持续增加新功能,简化操作流程,打破HIS系统与其他医疗系统的壁垒,实现数据无缝交换和信息流动。我们不仅提供高效的医院管理软件(HIS系统),还帮助整合各种子系统,提供一体化解决方案。

软佳HIS系统模块化设计,覆盖全面

软佳医院信息管理系统包含17个功能模块,覆盖医院管理的各个基本环节。无论是门诊管理还是住院管理,各个子模块均通过优化的逻辑关系进行组织,业务流程清晰,提升医院运营效率。

 

软佳医院信息管理系统:领先的HIS解决方案

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满足用户需求,优化医疗管理

软佳HIS系统以用户需求为核心,持续增加新功能,简化操作流程,打破HIS系统与其他医疗系统的壁垒,实现数据无缝交换和信息流动。我们不仅提供高效的医院管理软件(HIS系统),还帮助整合各种子系统,提供一体化解决方案。

软佳HIS系统模块化设计,覆盖全面

软佳医院信息管理系统包含17个功能模块,覆盖医院管理的各个基本环节。无论是门诊管理还是住院管理,各个子模块均通过优化的逻辑关系进行组织,业务流程清晰,提升医院运营效率。

软佳HIS系统的核心特点

1. 全面支持Windows系统
软佳HIS系统兼容所有Windows版本(Win7至Win11),采用C/S架构,安装和维护极为简便,让您轻松管理医院信息化系统。

2. 17个功能模块,优化工作流程
系统包含17个模块,采用面向对象的开发方式,优化的工作流程控制,为您打造无纸化数字医院

3. 无限安装节点,透明收费
每个模块无限制安装节点,无隐藏收费,不列举不必要的功能,保护您的投资,实现透明收费。

4. 开放数据库,轻松对接
系统支持完全开放的数据库,可与其他系统无缝对接,方便数据整合与共享。

5. 医保和新农合接口集成
内置医保和新农合接口,确保系统与国家政策同步,方便医院管理医保和新农合业务。

6. 医技/辅助科室模块创新
独特的医技/辅助科室模块,直接对接LIS、超声、内窥镜等系统,实现医技报告无缝集成至门诊、住院电子病历。

7. 全天候技术支持
提供7×24小时服务,全年无休的技术支持,一对一VIP客服实时响应,确保系统稳定运行。

8. 支持财政电子票据
系统支持财政电子票据,方便医院财务管理和电子票据处理。

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软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)2024.12 最新版

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医院的管理软件系统HIS根据用户的需求,不断增加功能,对于用户的操作越来越简单,打破HIS系统和其他系统的壁垒,让数据交换/信息流动无障碍。软佳科技不只是提供医院管理软件(HIS系统),还负责将您的各种子系统进行整合。

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  • 软件运行环境要求:
    操作系统:Windows 2000/XP/Vista/Win7/Win8/Win10/Win11, Windows Server 2003/Windows Server 2008/Windows Server 2012/Windows Server 2016,32位/64位均支持。

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    软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)2021.12 最新版

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    软佳医院信息管理系统-下载说明和URL
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    员工使用医院内网电脑,访问软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)服务器IP地址,浏览所有模块,下载软件后安装,操作简单和在手机上下载APP一样,关键是软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)对安装的模块没有限制,如一台电脑可以同时安装门诊收费,药房管理模块等。

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    • 完全开放的数据库,可以和您的其他系统对接;
    • 已经包含医保、新农合接口;
    • 独创的医技/辅助科室模块,直接和LIS、超声、内窥镜等系统对接,医技/辅助检查中文报告无缝集成到门诊、住院电子病历;
    • 提供7*24小时服务365天全年无休的技术支持、一对一VIP专业客服实时响应服务;

    软件运行环境要求:

    操作系统:Windows 2000/XP/Vista/Win7/Win8/Win10/Win11, Windows Server 2003/Windows Server 2008/Windows Server 2012/Windows Server 2016,32位/64位均支持。

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    软佳医院信息管理系统,门诊收费模块执行门诊电子处方,增加诊疗项目和收费。

     

     

    软佳医院信息管理系统,药房管理模块执行门诊电子处方,配药和发药操作。

    电子处方流转平台被普遍应用,具体流程又是怎样的,怎么在HIS系统里电子处方发药?

    本视频介绍电子处方通过门诊收费模块收费后,传递到门诊西药房进行发药,如果没有输液项目,电子处方到药房就流转完成,有输液项目的电子处方流转到下一环节,门诊护士工作站,后续的操作请看下一个视频。

    在线观看操作视频:

    1. blibli.com

    药房管理模块执行门诊电子处方,配药和发药操作。

     https://www.bilibili.com/video/BV1ZK4y1X7JL/

     

    2. 腾讯视频:

    药房管理模块执行门诊电子处方,配药和发药操作。

     https://v.qq.com/x/page/c3252wpi2dz.html

     

    3. iqiyi.com

    药房管理模块执行门诊电子处方,配药和发药操作。

    http://www.iqiyi.com/v_oofx6kl0w8.html

     

     

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    软佳医院信息管理系统,门诊收费模块执行门诊电子处方,增加诊疗项目和收费。

    电子处方流转平台被普遍应用,具体流程又是怎样的,怎么在HIS系统里电子处方收费?

    本视频介绍电子处方流转到门诊收费,使用门诊收费模块执行处方,增加诊疗项目,收费采用微信/支付宝。

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    软佳医院信息管理系统,门诊收费模块执行门诊电子处方,增加诊疗项目和收费。

     

    软佳医院信息管理系统,门诊收费模块执行门诊电子处方,增加诊疗项目和收费。

     

    软佳医院信息管理系统,门诊收费模块执行门诊电子处方,增加诊疗项目和收费。

     

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    软佳医院信息管理系统:门诊医生工作站,增加病人和开电子处方。

    电子处方流转平台被普遍应用,具体流程又是怎样的,怎么在HIS系统里开电子处方?

    西药电子处方,应该有输液组和非输液组,内容均为药品,每一项有药品名称,规格。不能有输液器、注射器等卫生材料信息,也不能有挂号费、治疗费、床位费等诊疗信息,标准的西药电子处方如下图:

    视频详细介绍了使用软佳医院信息管理系统:门诊医生工作站,增加病人和开电子处方。

    这个电子处方就会在收费室,药房,门诊护士站进行流转,不需像手写处方一样给病人,也不需要打印,收费室会依据这个处方进行划价记账和收费,后续的操作请看下一个视频。

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    软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)2021.05 最新版

     软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)2021.05 最新版

    经过超过18年的不断发展升级,软佳医院信息管理系统在系统架构、模块组成、用户体验、易用性、稳定性、安全性、扩展性,兼容性,系统部署、维护和管理等各个方面做到业界领先。

    软佳医院信息管理系统适合州、市、县、乡镇等各级医院,社区卫生服务中心,妇幼保健院,卫生院,卫生院预防接种门诊,妇女儿童医院,卫生医疗服务站,各种专科医院,民营诊所,中医馆,养老院等。

    因为历史的原因,医院的管理软件系统分为HIS,PACS,RIS,LIS,EMR,超声,内镜等多个子系统,分为单机版和网络版,但是对日常运行维护,希望打破各个子系统的壁垒整合成一套软件,软佳科技不只是提供医院管理软件,还负责将您的各种子系统整合,让数据交换/信息流动无障碍。

    医院的管理软件系统按照模块设计,在每个模块里已经集成电子病历,电子处方,例如从电子处方便可生成门诊收费记录,门诊药房的发药、配药清单,门诊护士站的输液单,打印瓶签。

    门诊电子处方2018 真实打印效果示例
    门诊电子处方2018 真实打印效果示例

    软佳医院信息管理系统分为17个模块,涵盖医院管理的基本环节。门诊、住院以优化合理的逻辑关系组织各个子模块,业务管理路径清晰。

    门诊病人就诊流程图-软佳医院信息管理系统
    门诊病人就诊流程图-软佳医院信息管理系统

    购买软佳HIS的理由:

    • 新一代支持Windows 10版本的HIS系统,C/S架构,安装维护简单到极致;
    • 17个模块,面向对象的开发方式,优化的工作流程控制,为您搭建无纸化数字医院;
    • 每个模块不限安装节点数量,无隐藏费用,保护您的投资;
    • 完全开放的数据库,可以和您的其他系统对接;
    • 已经包含医保、新农合接口;
    • 购买软佳PACS,通用中文报告等,可以和HIS无缝集成;
    • 独创的医技/辅助科室模块,直接和LIS、超声、内窥镜等系统对接,医技/辅助检查中文报告无缝集成到门诊、住院电子病历;
    • 提供7*24小时服务365天全年无休的技术支持、一对一VIP专业客服实时响应服务;
    • 适合州、市、县、乡镇等各级医院,社区卫生服务中心,妇幼保健院,卫生院,卫生院预防接种门诊,妇女儿童医院,卫生医疗服务站,各种专科医院,诊所,中医馆,养老院等。

    软件运行环境要求:

    操作系统:Windows 2000/XP/Vista/Win7/Win8/Win10, Windows Server 2003/Windows Server 2008/Windows Server 2012/Windows Server 2016,32位/64位均支持。

    软佳医疗网站:

    http://www.ynhis.com

    http://www.kmhis.com

     

     

    软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)2021.03 最新版

     软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)2021.03 最新版

    经过超过17年的不断发展升级,软佳医院信息管理系统在系统架构、模块组成、用户体验、易用性、稳定性、安全性、扩展性,兼容性,系统部署、维护和管理等各个方面做到业界领先。

    因为历史的原因,医院的管理软件系统分为HIS,PACS,RIS,LIS,EMR,超声,内镜等多个子系统,分为单机版和网络版,但是对日常运行维护,希望打破各个子系统的壁垒整合成一套软件,软佳科技不只是提供医院管理软件,还负责将您的各种子系统整合,让数据交换/信息流动无障碍。

    软佳医院信息管理系统分为17个模块,涵盖医院管理的基本环节。门诊、住院以优化合理的逻辑关系组织各个子模块,业务管理路径清晰。

    门诊病人就诊流程图-软佳医院信息管理系统
    门诊病人就诊流程图-软佳医院信息管理系统

    购买软佳HIS的理由:

    • 新一代支持Windows 全部版本的HIS系统,C/S架构,安装维护简单到极致;
    • 17个模块,面向对象的开发方式,优化的工作流程控制,为您搭建无纸化数字医院;
    • 每个模块不限安装节点数量,不列举应该有的功能只为增加收费,无隐藏费用,保护您的投资;
    • 完全开放的数据库,可以和您的其他系统对接;
    • 已经包含医保、新农合接口;
    • 购买软佳PACS,通用中文报告等,可以和HIS无缝集成;
    • 独创的医技/辅助科室模块,直接和LIS、超声、内窥镜等系统对接,医技/辅助检查中文报告无缝集成到门诊、住院电子病历;
    • 提供7*24小时服务365天全年无休的技术支持、一对一VIP专业客服实时响应服务;

    软件运行环境要求:

    操作系统:Windows 2000/XP/Vista/Win7/Win8/Win10, Windows Server 2003/Windows Server 2008/Windows Server 2012/Windows Server 2016,32位/64位均支持。

    软佳医疗网站(内有在线试用和下载地址):http://www.ynhis.com

     

    搭建无纸化医院 – 软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)

    搭建无纸化医院 – 软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)2018最新版

    经过超过15年的不断发展升级,软佳医院信息管理系统在系统架构、模块组成、用户体验、易用性、稳定性、安全性、扩展性,兼容性,系统部署、维护和管理等各个方面做到业界领先。

    因为历史的原因,医院的管理软件系统分为HIS,PACS,RIS,LIS,EMR,超声,内镜等多个子系统,分为单机版和网络版,但是对日常运行维护,希望打破各个子系统的壁垒整合成一套软件,软佳科技不只是提供医院管理软件,还负责将您的各种子系统整合,让数据交换/信息流动无障碍。

    软佳医院信息管理系统分为17个模块,涵盖医院管理的基本环节。门诊、住院以优化合理的逻辑关系组织各个子模块,业务管理路径清晰。

    门诊病人就诊流程图-软佳医院信息管理系统
    门诊病人就诊流程图-软佳医院信息管理系统

    门诊电子处方:

    门诊和住院全程支持电子处方,门诊医生工作站开的电子处方在后续流程自动生成:处方笺,输液单,瓶签,输液完成确认单:

     

    门诊电子处方2018 真实打印效果示例
    门诊电子处方2018 真实打印效果示例

     

    软件运行环境要求:

    操作系统:Windows 2000/XP/Vista/Win7/Win8/Win10, Windows Server 2003/Windows Server 2008/Windows Server 2012/Windows Server 2016,32位/64位均支持。

    软佳医疗网站(内有在线试用和下载地址):http://www.ynhis.com

     

    软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)2018最新版

    软佳医院信息管理系统(SoftPlus HIS)2018最新版

    经过超过15年的不断发展升级,软佳医院信息管理系统在系统架构、模块组成、用户体验、易用性、稳定性、安全性、扩展性,兼容性,系统部署、维护和管理等各个方面做到业界领先。

    因为历史的原因,医院的管理软件系统分为HIS,PACS,RIS,LIS,EMR,超声,内镜等多个子系统,分为单机版和网络版,但是对日常运行维护,希望打破各个子系统的壁垒整合成一套软件,软佳科技不只是提供医院管理软件,还负责将您的各种子系统整合,让数据交换/信息流动无障碍。

    软佳医院信息管理系统分为17个模块,涵盖医院管理的基本环节。门诊、住院以优化合理的逻辑关系组织各个子模块,业务管理路径清晰。

    门诊病人就诊流程图-软佳医院信息管理系统
    门诊病人就诊流程图-软佳医院信息管理系统

    购买软佳HIS的理由:

    • 新一代支持Windows 全部版本的HIS系统,C/S架构,安装维护简单到极致;
    • 17个模块,面向对象的开发方式,优化的工作流程控制,为您搭建无纸化数字医院;
    • 每个模块不限安装节点数量,不列举应该有的功能只为增加收费,无隐藏费用,保护您的投资;
    • 完全开放的数据库,可以和您的其他系统对接;
    • 已经包含医保、新农合接口;
    • 购买软佳PACS,通用中文报告等,可以和HIS无缝集成;
    • 独创的医技/辅助科室模块,直接和LIS、超声、内窥镜等系统对接,医技/辅助检查中文报告无缝集成到门诊、住院电子病历;
    • 真正互联网+的医院模式,提供微信公众号二次开发接口,在线挂号,预约,支付,请访问我们的网站 (免费试用)  WWW.YNKTA.CN
    • 支持微信接口、APP开发、移动医疗、个人健康档案;
    • 请在微信中打开微医疗演示网站:  微医疗网站演示
    • 请在微信中打开演示网站:微信预约挂号演示(支持微信支付)  微信预约挂号演示
    • 提供7*24小时服务365天全年无休的技术支持、一对一VIP专业客服实时响应服务;

    软件运行环境要求:

    操作系统:Windows 2000/XP/Vista/Win7/Win8/Win10, Windows Server 2003/Windows Server 2008/Windows Server 2012/Windows Server 2016,32位/64位均支持。

    软佳医疗网站(内有在线试用和下载地址):http://www.ynhis.com