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软佳医院信息管理系统+临床决策支持系统

软佳医院信息管理系统目前的AI应用场景下，在自主研发的医院信息管理系统（英语：Hospital Information System，简称：HIS）里集成临床决策支持系统（英语：Clinical decision support system，简称：CDSS），也就是SoftPlus HIS+CDSS系统。

那临床决策支持系统是什么？这里来介绍一下：

临床决策支持系统是一种协助医护人员进行医疗决策的交互式专家系统。它是人工智能理论在医疗领域的主要实践，而且它的概念仍在不断更新，目前主流的工作定义是Robert Hayward提出的：“连接临床观察与临床知识，影响临床决策，改善临床结果”。这一定义将CDSS简化为功能概念。

CDSS被设计成一种可以让医生在床旁操作，医生输入患者的资料后CDSS将生成针对个体情况的定制建议，再由医生选取有用的信息和删除错误的建议。有人相信，将来一般疾病的诊治可以完全托付给CDSS。

构建方法论

贝叶斯网络
人工神经网络
遗传算法
产生试规则系统
逻辑条件
因果概率网络

分类

按系统结构分：

基于知识库的（Knowledge-Based）
非基于知识库（NonKnowledge-Based）

按使用时点分：

诊断前（pre-diagnoses)：帮助医生准备诊断。
诊断中(during diagnoses)：帮助医生分析候选的诊断。
诊断后(post diagnoses)：在患者的病史与临床研究资料中进行数据挖掘，从而预测预后。

基于知识库的CDSS

大部分CDSS属于此类，它由三大模块组成：知识库、推理机和通讯模块。知识库存储着编译好的医学知识，比如，关于药物相互作用的指示可以写成规则“IF服用了药物X，AND服用了药物Y，THEN显示警告信息”。推理机则根据知识库里的规则，以及患者的资料进行自动分析。分析的结果通过通讯模块反馈给用户。另外，用户也可以通过通讯模块更新或自定义新的规则，以适应医学的发展。

非基于知识库的CDSS
主要是通过机器学习从已有的经验中自动攫取规则。

成功的CDSS具有如下特征

自动推送结果，而无需用户激活系统
整合入临床工作流程，而不是独立于临床工作流程
基于电子系统，而非基于纸质系统
在床旁使用，而不是接触病人之前或之后
提供推荐意见，而不是评估意见

软佳医院信息管理系统使用的是非基于知识库的CDSS，通过人工智能（AI）提供临床决策支持，协助医护人员进行医疗决策的交互式专家系统。特征如下：

自动推送结果，而无需用户激活系统；已实现功能：实时的药品信息、门诊/住院诊断临床路径、合理用药、处方审查、处方点评等功能；
整合入临床工作流程，而不是独立于临床工作流程；已实现功能：集成于HIS系统中，自动推送信息，不需要另外打开别的软件，不是目前医院使用的对话系统。
基于电子系统，而非基于纸质系统；软佳医院信息管理系统是集成电子病历，电子处方的HIS系统
在床旁使用，而不是接触病人之前或之后；软佳医院信息管理系统支持信息推送：手机、平板电脑、护理终端等设备在床旁使用
提供推荐意见，而不是评估意见；软佳医院信息管理系统的临床决策支持系统，不干扰医护的处理流程。

以前的CDSS发展障碍：

医学知识的复杂性导致了系统设计时需要考虑非常多的因素，如患者的症状、体征、实验室检查数据、家族史、基因、流行病学资料、现有的医学文献等等。而且，每年发表的临床研究数以千计，而且不少研究彼此矛盾，大量的数据导致了系统维护上存在困难。目前成功用于诊断环节的CDSS常常局限于某个领域，比如，1971年上线使用的Leeds腹痛诊断系统，其诊断的正确率高达91.8%，而医生的诊断正确率在79.6%。但这套系统仅能用于腹痛的诊断。
临床工作的复杂性也增加了系统整合的难度。目前大多数系统仍独立于临床工作流程，这导致了医生需要独立打开CDSS，然后花费时间录入患者资料，降低了工作效率。目前整合比较成功的案例是药房系统和账单系统。因为药房工作相对简单，CDSS主要解决药物相互作用问题，比较容易设计。
CDSS经常产生大量的警告信息，很容易导致医护人员疲劳应付。

软佳医院信息管理系统临床决策支持系统（ SoftPlus HIS+CDSS系统）

通过系统中集成的人工智能实时对病人的诊断前、中、后节点提出辅助决策，例如病人诊断有2种以上疾病，按照基于知识库的CDSS，在规则推理上不能保证完全匹配，而软佳医院信息管理系统临床决策支持系统是根据病人实时信息进行推理分析，反馈结果。大大提供诊断的准确率，我们已实现功能：实时的药品信息、门诊/住院诊断临床路径、合理用药、处方审查、处方点评等功能，而且功能还在不断增加，可以根据医护的需求在合适的节点增加辅助决策支持功能。

软佳医院信息管理系统临床决策支持系统

为什么要在医院信息管理系统（HIS）中增加这些功能？

因为医院信息管理系统HIS是核心系统，是因为它连接了医院的各个部门（如门诊、住院、收费、药房、医技检查等）和业务流程，起到“中枢神经”的作用。没有HIS，医院的信息化管理将碎片化，无法实现数据共享和流程协同。尤其在现代医疗中，HIS不仅是基础平台，还能与其他系统（如电子病历系统EMR、实验室信息系统LIS）集成，现在我们增加了临床决策支持系统，保护了医院客户的投资。目前市场一套CDSS系统费用不低，而且采用的是基于知识库的模式，对于一般医院来说，使用成本非常高，且需要专人维护。预设好的规则对于一些特别情况就没有办法了，如：病人诊断有2种以上疾病，预设规则如果没有，给出的决策质量就不高。对临床各种难以预料的情况，使用人工智能来进行辅助决策是以后的方向。

医院选择HIS系统，考虑的无非是：

价格能接受
功能丰富
实施、使用、维护简单

软佳医院信息管理系统是23年专业做HIS系统的厂家，HIS产品集成了：

电子处方，电子病历系统（EMR、无纸化病案归档系统、医嘱系统、病案系统、处方前置审核系统就不单独说了，属于我们的电子处方和电子病历）
医技检查模块（包含：LIS实验室信息管理系统、PACS医学影像系统、放射信息管理系统等）
门诊/住院临床路径管理系统
合理用药PASS系统（临床药学信息系统、抗菌药物管理系统）
处方点评系统

产品名称是：软佳医院信息管理系统+临床决策支持系统（SoftPlus Hospital Information System + Clinical decision support system 简称：SoftPlus HIS+CDSS）。

市场上有很多医疗软件，我们提供给医生就一个模块，门诊医生工作站模块或者住院医生工作站模块，各种功能都整合入临床工作流程。

软件医院医院信息管理系统门诊管理流程

软件医院医院信息管理系统住院管理流程

如果您需要了解更多信息，请访问 www.ynhis.com , www.kmhis.com

软佳医院信息管理系统2025新版已集成AI技术，多方面为医疗机构提供智能辅助

昆明软佳科技有限公司专注于医院信息化管理系统的研发，致力于医疗软件开发，旨在全面提升医疗软件功能和医院管理水平，助力医院实现数字化转型。

软佳医院信息管理系统以核心HIS模块为基础，是医院信息管理的核心支撑。随着2025年软件与医院行业双双迈入AI时代，软佳医院信息管理系统进行了多项重要更新。

各行各业正积极拥抱DeepSeek-R1，从患者利用其求医问诊，到医院主动部署应用，这一现象反映了AI技术在医疗领域加速渗透的趋势。

医院部署DeepSeek后，如何充分发挥其价值？

大多数医院已认识到AI与医疗深度融合的潜力，并加速将其应用于实际场景。医院应充分利用AI技术，以提升医疗效率、改善服务质量、降低医疗成本，并优化全社会医疗资源配置，从而让患者切实享受到AI带来的优质医疗服务。

然而，仅仅开发一个简单的问答系统远远不够。医院需要结合自身实际情况，探索DeepSeek在具体场景中的应用潜力，例如通过二次开发，将其融入诊断辅助、治疗方案优化或资源管理等环节，真正实现AI的价值最大化。

目前已知云南省内已有以下医院明确应用或计划应用DeepSeek：

云南省肿瘤医院：利用DeepSeek构建数字医事智能体，采用对话式交互设计，应用于门诊、住院和随访等场景，提升患者管理效率。
云南省第三人民医院：通过智能体平台接入DeepSeek，在医院微信公众号上线智慧问答功能，方便患者获取医疗信息。
云南省滇南中心医院（红河州第一人民医院）：计划通过竞争性谈判采购方式实现DeepSeek本地部署服务，以满足医院定制化需求。
昆明医科大学第一附属医院：将AI医疗助手患者服务系统嵌入官方微信小程序，相较之前新增三大功能，包括AI智能导诊，进一步优化就医体验。
云南省妇幼保健院：DeepSeek的智能搜索技术已应用于新生儿科，用户通过输入关键词即可快速获取该科室在技术、服务和患者满意度等方面的全面信息，提升数据分析与服务能力。
云南省第一人民医院：急诊内科已开启DeepSeek R1+RAG模型的本地化运用，助力智慧科室建设，提高急诊诊疗的智能化水平。

这些应用不仅提升了医疗效率和患者满意度，也推动了云南省医疗行业的数字化和智能化转型。未来，随着更多医院探索DeepSeek的潜力，可能在资源优化、疾病预测等领域进一步深化AI的应用。

昆明软佳科技有限公司在云南省各家医院在搭建DeepSeek问答系统，摸索DeepSeek怎么用，用在哪里的时候，已经率先在自主版权的产品：软佳医院信息管理系统 SoftPlus HIS 中支持DeepSeek API 本地部署或API接口调用集成，集成AI技术，充分利用AI来提供智能辅助。很多人会问：医院使用HIS系统是核心系统吗，HIS系统的目的是什么？这里来介绍一下：

医院信息管理系统（HIS，Hospital Information System）通常被视为医院信息化建设的核心系统。它是医院日常运营和管理的数字化基础，整合了医疗、行政和财务等多方面的信息，是医院实现高效运转和现代化管理的关键。HIS系统的核心目标是通过信息化手段优化医院的运营效率、提升医疗服务质量并支持管理决策。具体目的包括：

HIS系统的目的

HIS系统的核心目标是通过信息化手段优化医院的运营效率、提升医疗服务质量并支持管理决策。具体目的包括：

提升医疗效率
- 实现患者信息（如病历、诊断、处方）的电子化管理，减少手工记录的时间和错误。
- 自动化挂号、收费、药品管理等流程，缩短患者等待时间。
改善医疗服务质量
- 提供临床决策支持，例如合理用药提醒、检查结果分析等，辅助医生提高诊疗准确性。
- 支持医护人员实时访问患者数据，确保治疗的连续性和一致性。
优化资源管理
- 整合医院的人力、物力（如药品、设备）和财力资源，减少浪费。
- 通过数据统计分析，优化床位分配、手术安排等资源使用效率。
降低运营成本
- 减少纸质文档和人工操作带来的成本。
- 通过数据化管理降低医疗差错和纠纷风险，间接节约费用。
支持医院数字化转型
- 为医院引入AI、大数据等先进技术奠定基础（如与DeepSeek等AI系统对接）。
- 提供数据支持，用于科研、教学和政策制定。
提升患者体验
- 通过在线预约、智能导诊等功能，方便患者就医。
- 增强信息透明度，例如费用明细查询，提升患者信任感。

HIS作为核心系统的原因

HIS之所以为核心系统，是因为它连接了医院的各个部门（如门诊、住院、药房、检验科）和业务流程，起到“中枢神经”的作用。没有HIS，医院的信息化管理将碎片化，无法实现数据共享和流程协同。尤其在现代医疗中，HIS不仅是基础平台，还能与其他系统（如电子病历系统EMR、实验室信息系统LIS）集成，进一步放大其价值。

云南省各家医院在搭建DeepSeek问答系统，摸索DeepSeek怎么用，用在哪里，在了解了HIS是核心系统后，目的很明确：AI的应用场景就是和HIS系统做结合（如患者诊断辅助、合理用药分析），做问答系统等应用实在是太浪费了！医院应优化DeepSeek的自动化能力，减少人工干预。HIS系统是医院信息化的核心，其目的是通过数字化手段提升效率、质量和患者体验，在不增加患者和医生的学习曲线下，提供智能辅助决策。

目前，软佳医院信息管理系统已集成AI技术，在以下方面为医疗机构提供智能辅助：

患者诊断与治疗：支持临床路径制定，提供精准诊疗建议；
处方与病历管理：优化电子病历记录，提升处方准确性；
合理用药：分析药品配伍与相互作用，确保用药安全；
护理与医技检查：辅助护理工作，提升检查效率与质量。

通过这些更新，软佳医院信息管理系统正推动医院管理与医疗服务的智能化发展。

软佳医院信息管理系统2025新版，门诊医院工作站屏幕截图：

软佳医院信息管理系统处方合理用药

软佳医院信息管理系统门诊临床路径

门诊医院工作站/住院医院工作站在日常操作中，AI智能辅助决策在操作中自动触发，提供门诊疾病临床路径，合理用药系统，门诊处方审查等功能，AI智能辅助医生做决策，提升效率、质量和患者体验。

AI智能辅助决策系统能够根据诊断、患者信息及处方用药数据自动触发运行。相比之下，传统的临床路径管理和合理用药系统依赖预先定义的程序，应用上存在一定局限性。针对仍在犹豫如何选择HIS系统、医院如何和AI对接、AI系统怎么应用的客户，我们在2025年AI技术迫切需求的背景下，提供全面整合AI的最佳解决方案，助力医院实现智能化升级。

如果您需要了解更多信息，请访问 www.ynhis.com , www.kmhis.com

软佳医院信息管理系统：领先的HIS解决方案

昆明软佳科技有限公司专注于医院信息化管理系统，致力于医疗软件开发，全面提升医疗软件和医院管理水平，助力医院数字化转型。

软佳医院信息管理系统：领先的HIS解决方案

自2002年推出以来，软佳医院信息管理系统（HIS）不断创新和优化，在系统架构、模块设计、用户体验、易用性、稳定性、安全性、扩展性、兼容性以及系统部署、维护和管理方面达到行业领先水平。

满足用户需求，优化医疗管理

软佳HIS系统以用户需求为核心，持续增加新功能，简化操作流程，打破HIS系统与其他医疗系统的壁垒，实现数据无缝交换和信息流动。我们不仅提供高效的医院管理软件（HIS系统），还帮助整合各种子系统，提供一体化解决方案。

软佳HIS系统模块化设计，覆盖全面

软佳医院信息管理系统包含17个功能模块，覆盖医院管理的各个基本环节。无论是门诊管理还是住院管理，各个子模块均通过优化的逻辑关系进行组织，业务流程清晰，提升医院运营效率。

医院信息管理系统（HIS）接入AI，可以为医院、医护、患者做什么？

作为医院信息管理系统（HIS）提供厂家，我认为对患者的治疗主要还是由医生负责，而AI只是辅助工具。医生凭借专业知识、临床经验和对患者病情的综合判断，制定治疗方案，这是AI目前无法完全替代的。AI的角色更多是提供数据支持，比如通过分析医学影像、化验结果或病历数据，快速识别异常，帮助医生提高诊断效率。它还能预测病情发展趋势，辅助医生优化治疗计划。

然而，AI并非万能。它依赖训练数据，遇到罕见病例或复杂情况时，可能出现误判。而且，治疗不仅是科学，还涉及人文关怀——倾听患者诉求、安慰家属情绪，这些是AI无法做到的。我们的软件设计目标是让AI成为医生的“第二大脑”，减轻他们的负担，而不是取代他们。最终，决定治疗方案的仍是医生，因为他们对生命的责任感和职业判断，是技术无法复制的。所以，AI和医生的关系是协作而非竞争，共同为患者提供更好的医疗服务。

软佳医院信息管理系统目前使用AI在对患者诊断，处方，病历，治疗，提供临床路径，合理用药（药品配伍、相互作用），护理，医技检查等方面提供辅助，对专科医院提供特别的针对性支持（精神病医院、儿童医院等），但是无法替代医生做出决定，处方应由接诊医师本人开具，严禁使用人工智能等自动生成处方。

AI在患者诊断中可以发挥重要作用，主要体现在数据处理和辅助决策上。首先，AI能快速分析大量医疗数据，比如CT、MRI等影像，精准识别病灶特征，如肿瘤大小、位置，甚至早期微小病变，减轻医生的工作量，提高诊断效率。其次，AI可以通过机器学习模型，结合患者化验结果、病史和症状，预测疾病可能性，比如判断是否为癌症或心脏病，提供概率参考。此外，AI还能实现模式识别，从海量病例中挖掘规律，帮助医生发现罕见疾病的线索。它还可以实时监控生命体征数据，及时预警异常情况，比如心率或血压突变，争取抢救时间。不过，AI的诊断能力依赖高质量数据和算法，面对复杂或非典型病例时，仍需医生结合临床经验判断。我们开发的AI系统旨在做医生的“智能助手”，提供可靠的初步分析，最终诊断还是由医生确认，确保准确性和人性化关怀并存。AI让诊断更快、更准，但医生才是核心。
AI在开处方和医嘱方面可以提供重要支持，但不具备独立决策能力。首先，AI能根据患者诊断结果和病史，结合药物数据库，推荐适合的药物选择和剂量。比如，它可以分析患者过敏史、肝肾功能，筛选出安全性更高的药物，避免不良反应。其次，AI还能检查潜在的药物相互作用，提示医生调整方案，确保用药安全。在医嘱方面，AI可以根据治疗指南生成标准化建议，比如手术后的护理措施或康复计划，减少人为疏漏。它还能通过历史数据预测患者对某些药物的反应，优化个性化治疗方案。此外，AI可实时监控医嘱执行情况，提醒医护人员按时给药或调整治疗。然而，AI的建议仅供参考，最终处方和医嘱需医生根据患者实际情况和临床经验确定。我们设计的系统目标是让AI简化重复工作、提升效率，但开处方和医嘱涉及生命安全，离不开医生的专业判断和伦理考量，AI只是辅助而非替代。
AI在电子病历（EMR）中能显著提升效率和质量。首先，AI可以通过自然语言处理技术，快速整理和录入医生的语音或手写笔记，将其转化为结构化的病历数据，减少手动输入的时间。其次，AI能自动提取关键信息，如症状、诊断、用药记录，进行分类存储，便于医生快速查阅。它还能通过智能分析，识别病历中的潜在错误或遗漏，比如用药剂量异常，提醒医护人员核查。此外，AI可以挖掘电子病历中的大数据，生成患者健康趋势报告，帮助医生了解病情演变，或为科研提供支持。比如，它能分析相似病例的治疗效果，辅助制定更优方案。AI还能实现病历的智能搜索，支持跨科室协作，缩短信息获取时间。然而，AI在病历管理中需确保数据隐私和准确性，依赖高质量算法和医生监督。我们开发的系统旨在让AI优化病历流程，提高医疗效率，但最终内容仍需医生审查确认，确保记录真实反映患者情况。
AI在患者治疗中主要扮演辅助角色，提升治疗效果和效率。首先，AI可以通过分析患者数据，如基因信息、病史和实时监测指标，协助医生制定个性化治疗方案，比如精准确定化疗药物剂量。其次，AI能预测治疗效果和可能的副作用，帮助医生提前调整方案，降低风险。它还能通过智能设备监测患者恢复情况，比如术后伤口愈合或慢性病指标变化，及时反馈异常。在手术中，AI可与机器人结合，提供精准导航，如定位肿瘤切除范围，减少误伤。此外，AI还能优化康复计划，根据患者进展推荐物理治疗或饮食调整，提升恢复速度。然而，AI无法替代医生的核心作用——它缺乏对患者情绪和特殊需求的感知，也不能承担治疗中的伦理决策。我们设计的AI系统旨在为医生提供数据支持和智能建议，最终治疗仍由医生主导，确保科学性与人文关怀结合。AI让治疗更精准高效，但医生是不可或缺的执行者。
AI在病人护理中能显著提升效率和质量，但仍以辅助为主。首先，AI可以通过智能监测设备，实时追踪患者生命体征，如心率、血压和血氧水平，并在异常时自动报警，减轻护士负担。其次，AI能分析患者数据，预测护理需求，比如识别压疮风险或跌倒可能性，提醒护理人员采取预防措施。它还能优化排班和任务分配，确保护理资源合理利用。在日常护理中，AI驱动的机器人可以协助完成重复性工作，如送药、搬运物资，甚至帮助行动不便的患者翻身。此外，AI还能通过语音交互与患者沟通，记录他们的诉求或提供简单的健康指导，缓解护理人员压力。然而，AI无法替代人文关怀——安慰患者、理解情绪这些仍需人类完成。我们开发的系统旨在让AI成为护理的“智能帮手”，提升效率和安全性，但最终护理质量还是取决于医护人员的专业技能和同理心，AI只是锦上添花。
AI在提供临床路径方面能为医疗决策提供强有力的支持。首先，AI可以整合指南、文献和历史病例数据，生成标准化的临床路径，比如针对某种疾病的最佳诊疗流程，包括诊断、治疗和康复步骤，帮助医生快速制定方案。其次，AI能根据患者个体特征，如年龄、病情严重度和合并症，优化个性化路径，确保治疗更精准。它还能预测路径执行中的潜在风险，如并发症概率，提示医生提前干预。此外，AI可实时跟踪临床路径执行情况，分析治疗效果数据，动态调整建议，比如更改药物或延长住院时间，提升疗效。同时，它还能为医院管理提供依据，优化资源分配，降低医疗成本。然而，AI生成的路径只是参考，最终实施需医生结合临床经验和患者意愿调整。我们开发的系统旨在让AI简化路径设计、提高一致性和效率，但无法取代医生的判断力。AI让临床路径更科学智能，但医生仍是决策核心，确保治疗安全有效。
AI在合理用药方面能为医生提供重要辅助。首先，AI可以基于患者病历、化验结果和基因数据，推荐最适合的药物和剂量，避免过量或不足。其次，AI能实时分析药物数据库，检查潜在的药物相互作用或禁忌症，比如提示某种抗生素与患者现有药物冲突，减少不良反应风险。它还能根据指南和最新研究，建议替代药物或优化方案。此外，AI可监测用药效果，通过患者反馈和指标变化，评估药物是否有效，必要时提醒调整。它还能预测长期用药的潜在副作用，如肾功能损害，帮助医生权衡利弊。然而，AI的建议依赖数据质量，且无法处理特殊临床场景下的复杂判断。我们开发的系统旨在让AI成为用药的“安全卫士”，提升精准性和安全性，但最终处方仍需医生综合患者情况确认。AI让用药更合理高效，但医生的专业审查和人文考量不可或缺。
AI在精神病医院和儿童医院等专科医院中能提供针对性支持。在精神病医院，AI可分析患者语言、行为和生理数据，辅助诊断抑郁症、精神分裂症等，预测病情波动或自杀风险，提醒医护人员干预。它还能通过虚拟对话提供心理疏导，缓解轻度症状。在儿童医院，AI能解读儿童影像或化验结果，识别先天性疾病、发育异常等，帮助医生尽早干预。它还能根据年龄、体重精准计算药物剂量，避免用药错误。对于这两类医院，AI可优化电子病历管理，提取关键信息，生成专科治疗路径，提升效率。它还能监测患者状态，如精神病患者的激动行为或儿童的术后恢复，及时预警。然而，精神病治疗需情感沟通，儿童护理需温柔关怀，这些AI无法替代。我们开发的系统让AI在专科场景中提供数据分析和智能建议，但医生和护士的专业判断与人文关怀仍是核心，AI只是提升诊疗水平的辅助工具。
AI在医技检查中能极大提升效率和准确性。首先，AI可快速分析影像检查结果，如X光、CT或MRI，精准识别病灶特征，例如肺结节、骨折或脑出血，辅助放射科医生缩短诊断时间。其次，AI能在超声或内镜检查中实时标记异常区域，提高检测敏感度，减少漏诊。它还能通过历史数据对比，追踪病变变化，评估病情进展。在实验室检查中，AI可处理血常规、病理切片等数据，自动识别异常指标或癌细胞，减轻技师负担。此外，AI能优化检查流程，预测设备使用需求，减少患者等待时间。它还能生成标准化报告模板，提升报告质量。然而，AI的分析依赖训练数据，复杂病例仍需技师和医生复核。我们开发的系统旨在让AI成为医技检查的“智能助手”，提高速度和精确度，但最终结果需专业人员确认，确保可靠性。AI让检查更高效，但人的经验仍是不可替代的保障。

AI在简化医院信息系统（HIS）功能方面能显著提升用户体验和效率。首先，AI可以通过自然语言处理，将医生口述或手写内容转化为结构化数据，简化录入流程，减少手动操作。其次，AI能智能推荐常用功能，比如根据医生科室自动显示相关模块，降低学习曲线。它还能分析使用习惯，优化界面布局，让关键信息一目了然。

在数据管理上，AI可自动整合患者信息，如挂号、检查和收费记录，生成简洁的汇总视图，方便医护人员查询。它还能预测高峰时段，优化挂号和排班流程，减少系统拥堵。此外，AI可识别HIS中的异常操作，如重复收费，提醒工作人员核查，降低错误率。然而，AI需与现有系统无缝集成，并确保数据安全。我们开发的AI功能旨在让HIS更直观高效，但仍需用户反馈和人工监督来完善。AI简化HIS操作，但医护人员的实际需求是设计核心。

软佳医院信息管理系统提供的门诊病人就诊流程：

门诊病人就诊流程图-软佳医院信息管理系统

门诊病人的就诊流程是一个系统化、规范化的操作路径，旨在高效完成患者的诊疗需求。流程从患者进入医院开始，可通过一卡通/导医模块，或者患者直接前往门诊医生工作站，医生通过医院信息系统查看患者的病历、既往病史和当前症状，结合临床判断开具检查医嘱或治疗方案，无需通过挂号/预约模块挂号。
接下来，患者根据医生的医嘱进行收费处理，通过门诊收费系统完成支付后，进入相应的检查或治疗环节。如果需要检查（如X光、CT或血检），患者在辅助科室模块接受检查，完成后结果会录入系统。医生可通过检查结果查询模块查看结果，必要时调整治疗计划。如果是直接治疗，患者可选择门诊护士站模块接受药物治疗或其他干预。同时，药库管理管理模块负责药物库存管理、配药和发放，确保患者所需的药物及时供应并符合安全标准。
整个过程中，患者和医生可以通过病历查询模块随时查看病历信息，确保诊疗连续性。流程以“病人结束”结尾，患者完成就诊后离开医院或按需预约复诊。这一流程通过医院信息系统（HIS）模块无缝衔接，减少等待时间，提高诊疗效率，同时确保医护人员和患者信息透明、准确。

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